基于Spark平台的大数据挖掘技术研究

大数据具备数据量大、富于多样性的特点。因此在大数据分析方面,无论是对处理速度还是实时性都具有较高的要求。数据挖掘技术是从海量数据里采用某种建模算法,用来寻找隐藏在数据背后的信息,从而让大数据产生更大的价值。Spark框架是一个针对超大数据集合的低延迟的集群分布式计算系统。本文基于该框架,对大数据挖掘技术进行了具体研究,首先完成了基于Yarn部署上Spark集群搭建,然后提出并实现了并行Apriori算法,该算法成功补充了Spark MLlib分布式机器学习库中所缺乏的关联分析问题的分布式算法。

视频抠像技术在微课制作中的应用研究

本文简要介绍了视频抠像技术重要性,分析了以Camtasia Studio为基础视频抠像技术在微课制作中的具体流程,以及提高抠像效果的影响因素。为提高视频抠像的同步性,本文采用OTSU(最大类间方差)算法的亮度抠像方法,并通过具体事例《高锰酸钾制造氧气》微课制作进行分析。

“互联网+教育”下中小学教师信息化培训实践及柯氏4R评估分析

“互联网+教育”理念的提出对传统教学模式将产生深远影响。针对目前中小学教师信息化教学实践少、互联网参与度低的问题,因而先介绍了“互联网+教育”的基本理念和中小学教师信息化培训现状,然后从培训资源库的建立、培训学习平台搭建和信息化培训路线三方面进行设计了全新的中小学教师信息化培训实践方案,最后利用柯氏4R评估模型对参训效果进行了评估。结果显示教师信息化培训较好的达到了预期效果,参训教师整体上对培训满意度较好,技能知识、理论知识和信息化素养方面尤其进步较大,同时学生和家长也产生了正面反馈。为我国中小学教师信息化教学手段的提高提供了一定借鉴。

Android生态系统中面向第三方SDK安全的静态和动态分析

提出Android生态第三方SDK安全性的分析框架,考虑到单独的第三方SDK无法独立运行,选择第三方SDK的demo应用作为分析对象。为了提高分析准确性,采用静态污点追踪、动态污点追踪建立第三方SDK的静态、动态分析框架。通过动态执行第三方demo应用,进行安全问题验证。最后通过选取目前市场上流行的第三方SDK进行安全性分析,分析结果表明,超过60%的SDK中存在不同类型的漏洞对应用程序造成严重威胁。