陕西省NDVI时空变化及其对气候和人类活动的响应

利用2001—2020年MODIS NDVI数据,结合降水、气温等资料,采用Sen趋势分析、Mann-Kendall检验、Hurst指数、Pearson相关分析以及多元回归残差分析等方法,研究陕西省近20 a归一化植被指数NDVI的时空变化特征及未来变化趋势,探讨省内气候因素及人类活动对NDVI变化的影响以及NDVI对降水和气温响应的时滞效应。研究结果表明:(1)2001—2020年陕西省NDVI整体呈上升趋势,增长速率为0.004 7/a,NDVI在不同生态区有所差异,空间异质性明显;(2)陕西省NDVI变化的反持续性强于持续性,未来NDVI变化趋势以反持续改善(退化)为主;(3)陕西省降水和气温对NDVI变化均产生了正向影响,且NDVI与气温的相关性强于降水;(4)陕西省NDVI对降水的响应不存在明显的时滞效应,对气温响应的滞后期以0~1个月为主;(5)陕西省大部分地区NDVI残差呈增大趋势,人类活动对植被覆盖变化起到了显著促进作用。

空间数据转换方案设计与实现

不同数据体系下,现有空间数据不能直接再利用,针对这一问题,通过分析不同数据规范,将转换内容从地理要素和要素属性方面进行分类,结合转换过程中需要的专项编辑问题,以此为基础提出一种设计方案,合理的解决了这一问题,并根据提出的设计方案,利用VC进行开发实现。实践结果表明,该设计方案可以合理解决数据再利用问题,并且其批量的处理使得效率大大提升。