基于画像技术的大学生就业资源个性化配置与实践探究

大学生在求职过程中面临着职业成长资源相对冗杂、招聘信息不对称等问题,从而导致学生深陷各类职业教育资源、奔波于求职岗位之间,无法实现便捷、高效的职业发展和岗位选择。对此,本研究提出综合运用教育数据分析与挖掘、自然语言处理、双向聚类分析等方法,根据大学生基本信息、课程学习信息、网络行为信息、成长实践信息、求职数据信息等构建大学生就业画像。在此基础上,进一步构建基于课程资源、学生相似度以及用户需求的职业成长资源个性化推荐平台;同时匹配学生的岗位需求、职业能力与用人单位的人才需求,实现学生与用人单位的精准化双向推荐。从而,以更加智能化的方法与技术为大学生提供更为个性化的职业能力提升服务和就业支持服务。

公费师范教师社会支持与职业倦怠的关系探究

为明确公费师范教师社会支持对职业倦怠的作用机制,本研究构建了一个有调节的中介模型,重点考察了自尊在二者关系中的中介作用和上行社会比较敏感性的调节作用。以1729名公费师范教师为被试,采用问卷法对公费师范教师的社会支持、自尊、上行社会比较敏感性以及职业倦怠进行调查。结果显示:(1)在控制性别、年龄后,公费师范教师社会支持对职业倦怠具有负向预测作用,且这种直接效应会受到上行社会比较敏感性倾向的调节;(2)自尊在社会支持与职业倦怠中起着中介作用,且这种间接效应也会受到上行社会比较敏感性倾向的调节。研究结果有助于揭示公费师范教师职业倦怠的形成机制,对教师职业倦怠的干预具有一定启示意义。