西安入境旅游流与城市旅游环境耦合协调关系研究

在构建城市入境旅游流和旅游环境评价指标的基础上,利用了耦合协调度函数及其量化模型,以西安市为例分析了城市入境旅游流和旅游环境两个系统间的耦合协调关系。研究表明:西安入境旅游流和城市旅游环境在2001—2010年间经历了从轻度失调到中度失调再到初级协调和中级协调的过程,尽管期间有过波动,但总体态势趋向良性发展。城市入境旅游的发展不再简单地依赖于城市旅游资源的品质和数量,旅游环境已经成为城市目的地发展入境旅游的重要基础和吸引要素。如何进一步优化城市的旅游环境来加强入境旅游的发展是城市旅游管理部门应该重视的课题。

陕西十地市旅游投资环境的评价研究

目前,旅游业的已经成为国民经济发展中的重要产业,而旅游业的发展需要外部资金的支持,因此能否吸引外来资金是一个关系旅游业能否可持续发展的重要问题。本文将多指标综合评价方法和层次分析法结合起来,对陕西省十个地市的旅游业投资环境进行了评价。在这一过程中,首先根据评价目标选取评价因子并构建评价体系,包括1个总目标层、5个指标类、11个指标组、33个指标项。将从有关部门收集的数据进行标准化处理,并利用层次分析法确定个指标的权重,最后计算得到十个地市的综合评价值。结果显示,西安的旅游投资环境最好,商洛最差。西安的各项指标的分值均明显高于其他地市,说明其吸引投资的能力最强。而其它地市各有优劣之处,建议在今后的发展中继续发挥优势,并改善劣势,从而改善旅游投资环境。

大学生对网络旅游信息态度形成的影响因素研究——以西安为例

对大学生的网络旅游信息态度及影响因素进行探讨。在对西安三所高校进行问卷调查的基础上,运用SPSS16.0进行数据处理。结果表明:大学生对网络旅游信息的总体态度基本保持中立;通过因子分析、回归分析,发现萃取出5个因子中的4个因子(决策因子、娱乐因子、供给因子和品牌因子)与总体态度存在显著相关性;专业、年级、每月花费和上网频率等个人统计变量对决策因子和娱乐因子存在显著差异。

我国西部地区大学生旅游行为研究--以陕西省为例

大学生是我国旅游市场的一支重要力量。根据2006年4—6月对陕西省七所高校学生旅游行为的问卷调查,对大学生旅游偏好、旅游消费水平、旅游组织方式、旅游空间行为及旅游服务与价格评价进行分析研究。结果表明:大学生普遍喜欢旅游,对自然类风景区更热衷,旅游动机以观光游览、度假休闲为主,旅游时间上表现出较强的集中性,暑假是大学生旅游最集中的时段;陕西大学生平均旅游花费为394元,80%的大学生旅游花费和月均生活总支出在500元以内,旅游花费约占大学生各种生活支出的15%;旅游组织方式呈现出与同学朋友结伴出游为主的小群体出游特征;中短距离的省内旅游是主体,80%的旅游活动在800公里范围以内,较吴曲线略远;大学生对旅游服务质量基本满意,但旅游服务价格相对较贵。

西安市大学生潜在旅游行为模式研究

西安市大学林立,大学生旅游市场潜力巨大。以西安市在校大学生作为研究对象,通过对大学生潜在旅游需求和旅游消费行为的深入分析,总结出西安市大学生旅游行为的总体特征,即大学生对旅游的态度非常积极,旅游时间选择较为宽裕,一般通过朋友推荐、电视和互联网来获取旅游信息,并且喜欢和朋友家人或同学一起结伴出游,对山水风光、民族风情和人文古迹类旅游资源特别偏爱。在旅游目的地的实际选择方面,符合距离衰减规律,但是大学生的总体旅游消费水平普遍偏低。

大学生旅游消费行为影响的实证分析--以西安市大学生为例

大学生作为一个庞大的旅游市场,日益受到学术界和企业界的关注。根据西安市大学生旅游消费行为的一手调查资料,运用多元逐步回归法,对大学生旅游消费行为影响因素进行了定量分析。研究揭示:大学生的月生活费高低、对旅游环境中的景点距离和价格的重视程度以及旅游态度中的情感和意向的强弱,对旅游次数、旅游目的地停留天数和旅游日消费额确实有着显著影响,大学生的个人经济条件和对旅游的态度,是影响旅游消费主要方面的主要因素。

旅游景区周边环境界定实证分析——以西安3个景区为例

旅游景区周边环境作为一道风景线,正在成为游客的观赏对象,但是许多景区只注重景区内部管理,忽视了对景区周边环境的管理.本文基于景区周边环境的治理规划,简要阐述了周边环境与景区的密切关系,提出景区周边环境的界定原则,并结合西安市几个景点的实例,对各个界定原则进行实证分析.

西安入境旅游者认知和感知价值与行为意图

旅游者行为是行为地理学研究的重要内容。旅游者在旅游目的地的体验评价是旅游者对旅游目的地的一种认知评估,这种认知评估是旅游者认知在理性和情感层面的唤醒,其结果直接影响旅游者的行为意图。通过构建旅游者认知和旅游者感知价值、旅游者行为意图的结构方程(SEM),以西安入境旅游者为实例研究发现:①旅游者个体认知行为和感知价值及旅游者行为意图呈正相关关系,当个体认知评价水平增加时个体感知价值也对应增加,这种正相关关系使感知价值和行为意图也呈现正相关关系,即个体感知价值水平越高个体行为意图越强烈;②旅游者对旅游服务的感知价值、旅游设施的感知价值和旅游吸引力的感知价值是主导旅游者行为意图的主要因素;③该研究结果不仅在技术层面上证明了旅游者认知和旅游者感知价值、旅游者行为意图的关系,在理论和方法创新上也弥补了发生学中个体认知和其它行为变量之间关系研究的空缺,即个体认知评价和个体行为意图之间为正相关关系,这也支持了体验观点中"认知—感动—行为"的研究范例。研究结果说明了旅游者个体认知研究可以很好的预测旅游者行为意图,这对旅游目的地形象等研究有着重要的理论和实践意义。

陕西省旅游气候舒适度评价

气候舒适的程度及持续时间的长短，是影响旅游地旅游季节长短的重要因素。本文利用陕西省30年气候资料，采用温湿指数、风寒指数和着衣指数指标，对陕西省各地区各月旅游气候舒适度进行了分析。结果显示，陕北各地区旅游舒适期在5月～9月，关中各地区的旅游舒适期多在4月、5月、9月和10月，汉中和安康舒适期在4月、5月、9月和10月，商洛的旅游舒适期在4月、5月、6月、8月和9月，不舒适期以榆林最长为4个月，以汉中和安康最短为O个月。由于地理位置和海拔高度的不同，陕西省内各个地区的旅游气候舒适度有相当的差异，在南北方向上差异尤其明显。冬季南北差异性表现尤为突出，舒适指数随纬度的升高而降低。全省可以分为陕南、关中、陕北、秦岭4个旅游气候区。

基于SNA的西安入境旅游市场“倒二八”结构研究

通过构建西安与国内主要旅游城市之间的入境旅游流关系网络,应用社会网络分析法,从整体和宏观联系的视角,研究西安与国内主要旅游城市之间的入境旅游流关系,从中揭示西安入境旅游市场"倒二八"结构的成因,提出尽快提高西安的航空可达性,借机世园会撬动港澳台市场,与桂林、成都、昆明等西部城市联合开拓入境旅游市场等扭转西安"倒二八"入境旅游市场结构的建议,为破解西安入境旅游市场"倒二八"结构难题、拓展西安入境旅游市场提供理论指导。

西安市城市化与城市生态环境耦合协调发展研究

以西安市为例,构建了城市化水平综合指标体系和生态环境综合指标体系,并应用灰色关联度模型及耦合协调度模型对二者关系进行了研究。结果表明:①1996—2010年,西安市城市化水平综合得分不断提高;②西安市生态环境综合水平呈现波动中向良性方向发展的态势;③灰色关联度分析表明,人均耕地面积等生态环境压力指标是影响西安市城市化的最主要因素,而人口密度等社会经济城市化指标是胁迫生态环境的主要原因;④西安市城市化与城市生态环境耦合度的时序变化表现出明显的波动性,耦合度以颉抗阶段为主,耦合协调度基本处于中高度协调水平。

城市化发展水平对生态环境压力的影响研究——以西安市为例

运用综合评价法对西安市1991—2007年的城市化水平进行了测度。同时,使用生态环境压力指数法对西安市城市生态环境压力进行了定量评价,并对城市化水平的各相关因子与生态环境压力指数之间进行了相关分析和回归分析。通过分析得出结论:城市化发展水平与生态环境压力之间存在着较明显的相关关系,其中城市现代化水平的发展是产生城市生态环境压力的主要原因,并提出了协调加快城市化进程与缓解城市生态环境压力之间矛盾的几点建议。

基于旅游数字足迹的西安旅游流网络结构研究

Web2.0时代,游客通过互联网获取信息、购买产品,而且还会分享游记、照片。这些游客留在网络上的游记、照片和其它痕迹都含有时空信息,称为"数字足迹"。本文以西安为例,利用游记和照片获取旅游数字足迹,采用数据挖掘方式提取时空信息,并结合社会网络分析法,试图总结西安国内散客旅游流时间及网络结构特征。结果表明,数字足迹研究的时间规律和其它调研结论基本一致;旅游节点间分布不均衡;旅游网络密度低、结构分层明显。本文基于旅游数字足迹的研究,具有很强的可推广价值,可为等旅游管理研究提供新思路。

基于栅格数据的陕西省人居环境自然适宜性测评

人居环境中的自然基础和生态背景,不仅直接关系到人的身心健康和生活质量,而且影响人类发展水平与社会进步。科学度量人居环境自然适宜性空间格局,对于界定主体功能区、引导人口合理分布与流动,促进人口与资源环境协调发展具有重要意义。运用GIS技术,采用综合指数法,基于陕西省96个气象站点1966-2005年气象数据、1990-2007年逐月NDVI和LandsatTM影像、1:25万DEM、2000年陕西省人口详查数据、2006人口数据以及其他相关资料,以100m×100m栅格单元构建并直观展现了陕西省人居环境自然适宜程度空间格局,在此基础上,剖析了各区的适宜性和限制性因子。结果表明:陕西省的人居环境指数介于18.55～88.97之间;从西北向东南、从山地、高原向平原、河谷人居自然适宜程度递增。一般适宜区面积最广,占陕西省总面积的63.28%;比较适宜地区居次,占26.11%;临界适宜区占10.26%;高度适宜区面积最小,仅占0.35%。陕西省总人口的68.92%分布在占全省面积26.46%的高度适宜区和比较适宜区。地表水资源和地形起伏度是引起省内人居环境自然适宜性分异的主要因子。实证分析表明该测评结果比较客观地反映了陕西省人居的自然生态背景。

国内外游客旅游动机及其差异研究——以西安市为例

深入了解和掌握游客的旅游动机及其特点,对于旅游目的地旅游业的发展具有重要意义。以我国著名的旅游城市西安为例,依据大样本问卷抽样调查一手数据,采用均值分析、探索性因子分析和验证性结构方程模型,对旅游目的地接待的国内游客和外国游客的旅游动机变量类型、变量大小与离散程度及变量关系进行了深入分析,并首次揭示了两类游客群体旅游动机的差异性,从而为认清两类游客群体的旅游心理诉求,提供相应的旅游产品;激发两类游客群体的旅游动机,拓展旅游市场;乃至于旅游目的地旅游业的整体发展提供基础的理论参考。

基于认知地图的旅游者决策影响因素分析--以西安入境旅游者为例

在分析认知地图概念和应用的基础上总结出:认知地图的概念有所泛化,它可以被视作个体对各类外界信息认知程度的描述和呈现方式,这种呈现方式可以是二维平面中点与点之间的平面分布,也可以是二维平面中各点之间的相互路径关系(相关性)。基于此,本文通过因子分析的方法构建了旅游者决策影响因素的认知地图,其中以数据的权重数值为X轴表示认知的深度,以最终得到的项目加权平均数作为Y轴表示认知的广度,进而构成了一个二维的平面认知图示。使用该方法分析入境旅游者决策行为影响因素所输出的认知地图显示:收入价格、人为旅游态度和闲暇时间是影响入境旅游者决策行为的核心因素;旅游目的地吸引力、旅游目的地时空限制是影响入境旅游者决策行为的重要因素;出境旅游政策、个人责任是影响入境旅游者决策行为的次重要因素;旅游目的地社会发展水平、旅游地设施和服务、旅游产品促销是影响入境旅游者决策行为的一般因素。

基于游客行为的旅游生态足迹研究——以西安市入境游客为例

利用生态足迹的理论与方法,基于GIS技术,在实地问卷调查的基础上,结合入境游客行为,完善了旅游生态足迹的概念,分析了旅游生态足迹的基本构成,提出了旅游生态足迹计量模型。以西安市2002年入境游客为例,对入境游客的旅游生态足迹作了初步探讨。结果表明,西安市入境游客人均生态足迹为0.015 69 hm2,约占该市现有城镇居民年人均生态足迹的1.17%。可以看出,在旅游热点城市旅游生态足迹对区域生态足迹有着不可忽视的影响,是区域生态赤字扩大的因素之一。进一步分析表明,旅游生态足迹结构组成中,餐饮的旅游生态足迹居绝对主导地位,约占54.09%。西安市旅游生态足迹效率很高,该市应大力发展入境旅游以提高旅游收入。最后指出了旅游生态足迹计算中存在的问题以及其在旅游可持续发展研究中的应用前景。

遗址公园:文化遗产体验旅游开发的新业态——以西安三大遗址公园为例

遗址公园是旅游与文化结合的旅游新业态。遗址公园模式需要活化遗产,不同的遗产赋存状况,遗产活化的途径是不同的,同时不同的遗产赋存状况,遗产原真性体验也是不同的,大唐芙蓉园是遗产原真性弱景区,应该打造结构性真实体验;阿房宫遗址和大明宫遗址属于遗产原真性一般景区,采取保护修复,旅游利用,需营造组织构建、真情参与的结构真实体验,划分核心区、外围区分区经营,重点保护核心遗产。

旅游目的地形象的符号隐喻关联研究--以陕西省为例

旅游目的地形象是典型的标志化符号,它用特殊设计过的文字或图形组成来表达旅游目的地的特定含义。本文从游客认知角度,以陕西旅游形象为研究内容,提出了旅游目的地形象符号隐喻关联的假设。对该研究假设的实证调查问卷分析显示,兵马俑是游客最为倾心的陕西旅游视觉符号代表;"秦皇汉武,盛世长安"是陕西旅游形象游客评价的最佳文字表述符号(旅游宣传口号)。以此为基准,对陕西旅游视觉标志符号和文字表述符号进行了隐喻内涵的关联分析,结果表明,陕西旅游形象符号的视觉形体和语言形体存在着正相关(相关系数为0.145),旅游形象符号的视觉形体和该视觉形体引发的符号隐喻存在正相关(相关系数为0.240),陕西旅游形象符号的语言形体和该语言形体所引发的符号隐喻均存在正相关关系(相关系数为0.127)。通过社会人口结构特对研究数据的二次检验不仅证明了上述3种正相关关系的存在,其细化结果也显示出:男性通过实体旅游目的地形象和语言而引发的认知联想明显高于女性;社会科学学习背景的个体通过实体旅游目的地形象和语言而引发的认知联想明显高于自然科学学习背景的个体。

基于WebGIS的西安市旅游资源信息系统设计

系统以Arcinfo和ArcView为开发平台 ,应用GIS技术、Internet技术、数据库技术为基本的技术支持 ,设计了西安市旅游资源信息系统的结构、C/S结构和数据库 ,并利用VisualBa sic 6.0进行界面开发。该系统可实现信息查询、典型地物标注、景点 3维显示、空间操作与分析、旅游专家咨询等功能 ,实现了西安旅游资源的信息化 ,同时也为“数字西安”打下良好的基础。