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基于梯度统计特性的自动红外舰船目标检测 被引量:1
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作者 邢莎 吉林 +3 位作者 雍杨 龚涛 袁佳 邢根祥 《数字技术与应用》 2013年第10期66-68,70,共4页
红外舰船目标检测是舰船目标识别与跟踪的重要基础。针对典型复杂海天场景下的红外舰船目标检测,本文提出了一种基于多尺度局部边缘梯度统计特性的目标检测算法。算法改进了传统的基于ROI的红外舰船目标检测方法,利用多尺度局部边缘梯... 红外舰船目标检测是舰船目标识别与跟踪的重要基础。针对典型复杂海天场景下的红外舰船目标检测,本文提出了一种基于多尺度局部边缘梯度统计特性的目标检测算法。算法改进了传统的基于ROI的红外舰船目标检测方法,利用多尺度局部边缘梯度的统计特性,自适应的检测出完整的舰船目标。实验结果表明,该算法能够有效准确地检测出多种复杂海天场景下的红外舰船目标,且算法简单易于实现。 展开更多
关键词 舰船目标检测 红外图像 多尺度特征 边缘梯度
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