基于数字孪生技术的物流园区仓储规划与决策仿真系统研究

物流产业正在从劳动密集系统向复杂自动化系统升级,物流园区的设计与实施需要更加高效与科学的工具,然而市场上现有的数字孪生产品基本只能对物流园区实时状态与外界环境进行复现,缺少对决策的反馈。为了满足数字化与智慧化物流园区建设需求并填补相关技术空缺,本文通过数字孪生技术设计相应系统,该系统可模拟物流园区货物存储、运输和分流等一系列流程,在高拟真环境下开展园区设计与成本分析,发现物流园区中隐含的问题与发展瓶颈,优化园区内仓库布局和设备运营效率,从而为园区运营人员提供辅助决策支持,以实现物流园区的智能管理与降本增效。

基于FAHP的中小企业供应链金融信用风险评价研究

确定信用风险评价的关键要素,对中小企业进行合理评价,是控制供应链金融信用风险最为有效的方法。本文对中小企业供应链金融信用风险进行识别,建立评价指标体系,采用FAHP方法对指标进行评价。结果表明,占信用风险因素比重最大的为应收账款状况与质押物变现能力。

物流园区智能化创新技术与系统

以现代信息技术为支撑的智慧化物流体系正逐步发展成熟,物流园区向智慧化转型迫在眉睫。文章利用智能信息化处理技术设计建立了智慧物流园区数字信息管理系统,旨在通过物联网传感、网络通信、数据处理等技术将传统园区中各单一系统数据互联互通,解决子系统孤立、数据孤岛等问题,提升园区安全性。同时针对用户需求建立具体的服务模块,提升园区的管理效率和信息化水平。

基于超混沌系统与DNA编码结合的图像加密算法

为了提高图像加密系统的安全性,提出一种利用新的三维超混沌系统与DNA编码结合的图像加密算法,首先,构造具有更好混沌动力学性能和更大密钥空间的三维超混沌系统并生成混沌序列作为密钥流,然后利用DNA编码与密钥流结合,采用遗传交叉运算与逻辑运算结合对图像加解密,通过实验验证得到的密文图像具有像素相关性低,直方图均匀,说明其能够抵御常见的攻击,具有良好的安全性能。

国有企业人才激励机制的改革与实践

为了对国有企业人才激励机制改革与实践进行深入探索,文章对国有企业人才激励机制现状及存在的问题进行剖析,系统地论述激励机制的组成、运行方式和成效,并揭示激励不足和人才流失之间的联系,提出改革和实践的方略。结果发现:引入市场竞争机制,建立多元化和个性化的激励体系,是增强激励效果的重点。实践案例表明,新激励机制的引入有效地促进了企业绩效和员工满意度的提高,对优化国有企业人才激励机制具有理论支持及实践指导作用,有利于促进企业可持续发展。