高校非计算机专业计算机基础课及课程体系的改革研究

现代科学的飞速发展要求大学生必须掌握计算机基本技能,本文分析讨论高校非计算机专业计算机基础课及课程体系的改革及具体做法.

关于《计算机导论》课程中若干问题的探讨

目前在高等院校的计算机本科教育中,有很多问题等待着学术界的研究和决定,其中"计算机导论"课的课程目标设定、课程内容构建及课程教学过程等问题一直是计算机教育界讨论的热点问题。这里就这几方面提出一些观点和实施的方法。

广义Fibonacci数列的计算机解

运用TURBOC语言,给出了Fibonacci数列的一个计算机程序解.并将该数列进一步推广为广义Fibonacci数列,且给出其计算机程序解.从而使得广义Fibonacci数列在其应用领域得到进一步拓宽.

基于粗糙集方法的不完备信息系统的知识推理

含空值决策表的分析一直是智能信息处理领域的一个难点,论文讨论基于赋值容差关系的数据不完全的信息系统中的数据处理方法,并用实例说明不完全决策表中属性约简和决策规则的发现方法。

旧的串联和并联系统的随机比较(英文)

分别给出了旧元件组成的串联系统和并联系统随机比较的保持性质,对于休止时间和剩余寿命分别进行了讨论,证明了不同旧串(并)联系统的剩余寿命在似然比序下封闭,而休止时间在似然比序下不等号反向;元件具有逆危险率序则串(并)联系统的休止时间具有危险率序。

P-半单BCI-代数的几组等价公理系

本文利用BCI -代数的某些基本性质和P -半单BCI -代数的等价特性 ,给出了P -半单BCI-代数的四组等价公理系

校园网的教学资源管理系统模型研究及关键技术的实现

基于校园网的多媒体网络教学技术作为一种前沿现代教育技术受到广泛的重视。本文探讨了一种教学资源管理系统模式及其实现的关键技术。

关于Directly-Riemann积分、Lebesgue积分与Riemann积分的相互关系

利用 Directly- Riemann积分、Lebesgue积分及 Riemann积分的有关性质 ,得到了 Directly-Riemann积分可积条件以及它们之间的相互关系 .

赋值格为险象识别格的一种非经典逻辑系统K~#(Ⅰ)(英文)

建立了险象识别格的概念,并引进次大元,次小元,心脏,外壳,Boole型子格等相关概念,讨论其基本性质并给出若干例子,从而为进一步研究险象识别逻辑做好了准备.

赋值格为险象识别格的一种非经典逻辑系统K~#(Ⅱ)(英文)

研究赋值格为非线性序的一种非经典逻辑系统K# .在该系统中 ,格结构不同于Boole代数 ,蕴涵算子→取Kleene_Dienes算子RKD.得到若干结果 ,特别是K# _准重言式恰是经典命题逻辑C2 中的重言式 ,从而也等于C2 中的定理 ,即QT(K# ) =T(C2 ) =Φ├ .

软计算与人工智能

软计算是一个新的发展方向。它为人工智能学科今后的发展开辟了许多新的发展思路,由此传统的人工智能由精确性、确定性、完整性走向了模糊性、随机性、不精确性、不完整性,人工智能演变成了计算智能。

建构主义理论指导下的高等数学教学案例

介绍了作者在大学数学教学中的一次成功实践 ,在建构主义学习理论的指导下 ,通过明确目标、创设情景、提示线索及信息资源、自主学习、协作学习、学习效果评价等教学环节 ,使学生在自我探索实践中自然、深刻、形象地理解概率的概念 ,认识古典概率、几何概率的局限性。更重要的是 ,通过这种教学形式 ,极大调动了学生学习积极性 ,加深了学生对自我探索及创造能力训练的认识 ,收到极好的教学效果。

亚BCI-代数及其理想

引入亚BC I-代数的概念,研究了它的基本性质.并在这类代数中引入并讨论了与BC I-代数类似的理想理论.

右对合广群中的i-v Fuzzy子广群与理想

密码学中对称加密,各种公钥密码都归结为群的运算,基于此,对右对合广群的i-v Fuzzy性及Fuzzy理想进行了研究,给出了A为右对合广群X的一个i-v Fuzzy集条件下,A是X的一个i-v Fuzzy子广群(理想)的充要条件.

基于主成分分析的工程评标综合评价模型

针对广泛应用于建筑市场的投标方法通常具有主观性外,还忽略了评标指标之间的相关性这一问题,该文给出一个利用主成分分析法(PCA)建立的工程评标综合评价模型,并结合实例,采用SPSS软件进行数据计算,最终得出评标结果,与实际相符合,说明该评价模型的合理性和实用性.

线性互补问题解存在的条件

线性互补问题是一类重要的优化问题。本文研究了线性互补问题解的存在性,证明了其解的存在唯一性定理,给出了线性互补问题解存在的充分条件和充分必要条件,并指出了这些条件之间的内在关系。

偏序BCH-代数的一种自映射

在偏序BCH_代数中定义了一种自映射,证明了这些自映射的有限乘积全体构成的集合关于映射的乘积构成一个交换幺半群,并对交换幺半群可逆元的性质进行了研究.

求解一类随机优化问题的粒子群算法

提出了一个解随机优化问题的粒子群算法.该算法易理解,程序上易实现,克服了随机优化问题难以高效实现全局优化的缺点.数值实验结果表明,所提出的算法能够快速地收敛到随机优化问题的最优解,并且具有良好的鲁棒性,是此类问题的一个高效求解算法.

修正GM(1,1)模型在销售量预测中的应用

基于GM(1,1)预测模型的模型误差的三种情形 ,给出了修正方法 ,建立了一种改进的GM (1,1)预测模型 讨论了改进GM (1,1)预测模型在销售量预测中的实际应用 。

BCK-代数中子集的次极大理想

在BCK-代数中引入子集的次极大理想的概念,研究了它的基本特性,将极大理想和次极大理想的某些结果进行了推广.