基于同期售电量大数据处理技术的分行业用电分析与预测

同期售电量因其统计特点具有实时反映售电量的优势,通过框架研究,建立同期售电量与新版行业分类的基联关系,通过技术手段,客观准确的将全社会用电量进行行业细分及科学分类,充分收集内部、外部数据信息,挖掘分析影响行业用电量的因素;同时,在分行业同期售电量相关分析的基础上,尝试建立时间序列预测模型,预测月度及年度同期售电量情况,为提前把握电力增长趋势,明确各行业用户用电潜力增长,为供电企业更好地把握行业发展态势以及服务精细化提供数据支撑。

基于分布式实时数据库的线损一体化监测方法

针对数据特征量提取能力较差、难以准确监测出线路波形的问题,基于分布式实时数据库提出一种新的线损一体化监测方法。以区段为单位,从负荷形状数据中提取线损参数,并计算负荷形状系数、线损参数。将分布式实时数据库中的数据片段融入到各类节点中,形成等效节点网络,在等效节点网络中形成节点容量矩阵能够更有效地计算出支路功率。在线损四分监测与线损异常监测两个角度建立线损一体化监测模型,对比计算实时线损数值与线路分支接头处线损数值,判断是否存在窃电行为。实验结果表明,基于分布式实时数据库的线损一体化监测方法能够很好地提取数据特征量、分析线路波形、得到更准确的监测波形、提高监测效果、实现线损一体化监测。

基于用电信息采集数据的电能质量分析

针对现有配电网电能质量监测终端布点少,无法全面监测低压配电网的问题,提出利用用电信息采集系统的配电变压器监测数据来分析低压配电网电能质量的方法。分析了用电信息采集数据的特征,得到与之对应的电能质量指标,给出了电能质量分析的流程。首先,收集用电信息采集数据,进行数据预处理,包括删除重复数据、填补缺失数据及对异常数据的分类及处理。其次,利用处理后数据实现电压合格率、供电可靠率、三相不平衡度合格率、用户平均停电次数及用户平均停电时间等电能质量指标值的统计计算。然后,分析了电能质量分析结果的置信度。最后,以某地区低压配电网用电信息采集数据为例,验证了方法的可行性。该方法可作为电能质量监测工作的补充。