基于数据融合理论的某坝段地下水宏观动态研究

在证明了采用误差均方差最小意义下,多传感器数据融合的效果优于利用任一单个传感器进行估计的效果,采用决策级融合方法,将其应用于某坝9坝段地下水宏观动态分析。经分析知:该坝段在2003～2004年为地下水宏观动态的相对突变时期,自2004年以后,坝基地下水宏观动态与库水之间的相关程度又趋于相对的稳定时期,表明该坝段坝基帷幕体的防渗性能至少出现了局部的衰减、且具有阶段性变化的特点;就分析时段而言,2003～2004年间为帷幕体防渗性能明显衰减时期,而2004年以后为其相对稳定时期。

基于Bayes融合理论的某坝段帷幕体防渗效果评价

坝基帷幕体的防渗性能及其时效可由传感器采集到的地下水宏观动态反映出来,而在异类多个传感器数据融合的过程中,常常出现各个评价指标不一致的现象。为消除这种现象,采用Bayes融合方法,首先验证各个传感器的可靠程度,确立正确的关系矩阵,然后将各传感器的可靠程度模糊化,进而给出各传感器的综合支持程度指标,最后给出融合结果。将其应用于某坝13坝段帷幕体防渗效果分析,结果较为符合规律。经分析知,2003-2008年间帷幕体防渗效果呈现了阶段性衰减,其中2005年和2008年为该坝段帷幕体防渗性能的相对明显衰减时期。建议加强监测,为必要时采取工程措施提供依据。

大坝基础帷幕体防渗效果评价方法综述

由于地质条件复杂、设计标准不一等原因,部分大坝存在安全隐患,坝基渗流就是其中之一。大坝基础的工作性态很大程度上受控于帷幕体的完好程度和止水效果。评价帷幕体防渗效果及其时效的方法有多种,包括压水试验法、声波CT法、地下水宏观动态分析方法、地下水微观动态分析方法以及析出物分析方法等,本文对之逐一展开讨论,并给予评述,认为宜采用多指标评价的方法。

基于分布式多传感器融合技术的帷幕体防渗效果评价

大坝基础的工作性态,很大程度上受控于帷幕体的完好程度和止水效果。帷幕体的防渗性能及其时效,可由传感器采集到的地下水宏观动态反映出来,然而在多个传感器采集的数据中,常常出现各传感器反馈的信息不一致的现象。为消除这种现象,采用分布式多传感器融合方法,并根据有无反馈信息结构,分别进行融合,并将其应用于评价某坝13坝段帷幕体防渗效果,融合后的结果较符合规律。经分析知：2003~2008年间,帷幕体防渗效果呈现了阶段性衰减;其中,2005年和2008年为该坝段帷幕体防渗性能的相对明显衰减时期。建议加强监测,为必要时采取工程措施提供依据。

小波网络模型在渗流量预测中的应用

将小波理论与神经网络理论相结合,建立了小波网络模型,并应用于工程实例。它避免了BP神经网络结构设计的盲目性和局部最优等非线性优化问题,大大简化了训练,具有较强的函数学习能力和推广能力。实例计算结果表明,小波网络模型具有比BP神经网络收敛速度快、预测精度高等特点,因而具有广阔的应用前景。