Adaline神经网络随机逼近LMS算法的仿真研究

基于最小二乘(LMS)统计算法的自适应线性元件(Adaline)神经网络是非线性分类的重要工具之一。从计算机仿真的角度研究随机逼近LMS学习方法的特点,从步长设置、收敛性、收敛速度、算法抗噪性、判断的准确率等多个参量评估随机逼近法的性能。仿真结果表明,对于不同的初始步长设置,神经元完成学习任务的训练时间不同;在保证学习收敛性的前提下,步长越大,收敛速度越快,但收敛的稳定性变差。权矢量的初始值设置对学习的收敛性没有影响。

基于CPCI总线的通用信号处理平台研究

介绍一种基于CPCI总线的通用信号处理系统,采用了TS101,Stratix和GA3816作为系统通用的信号处理平台,简单介绍了主要器件的一些特点,并且详细说明了系统的结构和功能,以及系统设计中需要重视的方面。本系统具有实时性好、通用性强、可扩展和可重构等特点,可广泛应用于信号处理领域。

高速数据采集系统中的差拍和随机采样技术

提出一种为解决高频、宽带周期信号的数据采集而发展起来的差拍和随机等效采样技术。介绍了用产生分频脉冲和步进脉冲的方法实现的差拍采样,给出了随机采样系统的实现原理、关键技术以及正负延迟触发的控制技术。