基于信任关系的微博信息个性化推荐算法

微博巨大的用户数量和飞速增长的海量信息带来了微博"信息过载"问题。而目前多数研究主要是解决微博用户关系网络中的用户推荐问题,对于微博信息的推荐还没有行之有效的解决方法。针对上述问题,提出了一种基于微博用户信任关系的微博信息推荐算法,将微博用户关系数据结构化处理并计算用户间信任程度,基于TF-IDF计算微博信息与用户的话题相关度,结合上述因素对用户的微博信息列表进行Top N推荐。实验表明,该方法能够有效解决微博中的"信息过载"问题,提高用户的信息获取效率。