GIS和BIM技术在土地整治项目中的可视化研究

BIM是一个“可视化”的数字建筑模型并确立在现代化的三维数字设计新技术,目前广泛应用于工程项目管理上,极大地提升了工程质量与效率。以BIM和GIS这两个技术为中心,对应用现状进行了剖析,并对发展前景进行展望。以汉中市略阳县五龙洞镇金池院村土地整治工程为例,利用ArcGIS软件对现场测量数据进行数字化处理,建立数字高程模型;运用BIM核心建模软件Revit进行三维建模,实现土地整治工程三维可视化。研究表明,基于GIS和Revit技术进行土地整治工程三维可视化,不仅增强了工程项目虚拟场景的仿真性,而且为工程项目成果展示提供了科学依据。

土壤重金属污染空间分布及生态风险评价——以西安市主城区为例

土壤中重金属污染的评价对食品安全、人类健康、城市土壤质量保户、城市土壤修复以及城市人地关系具有至关重要的意义。本文选择西安市主城区作为研究区,在区内采集180个表层土壤样品,采用反距离权重插值法,分析研究区土壤重金属的空间分布特征,在此基础上,利用单因子污染指数法、内梅罗综合污染指数法、潜在生态风险评价以及地质累积指数法对研究区域土壤中重金属污染状况及潜在风险进行评价。结果表明:研究区土壤中Zn、Ni、Pb、Cu、Cd和Cr重金属的平均含量均未超过国家风险筛选值;空间分布特征表明西安市主城区南部受重金属污染的程度要大于北部。研究区Ni基本处于清洁状态,Zn、Pb、Cu、Cd和Cr出现不同程度的污染;内梅罗综合污染指数平均值为1.43,研究区整体属于轻污染水平;综合生态风险指数平均值为21.3,研究区土壤重金属污染整体上处于轻微生态风险;从生态风险程度的区域差异来看,各城区生态风险指数从大到小依次为:灞桥区、新城区、雁塔区、碑林区、莲湖区、未央区。

分布式数据库中数据集成与共享的研究进展

分布式数据库是地理信息系统(GIS)发展的重要的研究热点和难点,数据集成与共享是其研究核心。从分布式数据库数据集成与共享的角度出发,基于国内外研究现状,对现有的分布式数据库、数据集、数据共享的典型模式进行了综合分析,总结其在研究技术方面存在的问题。结合计算机网络技术及分布式数据库管理方式的优化升级,论述了如何提高空间数据集成与共享的效率结合及使用率这一问题,并对地理空间数据集成与共享的应用前景进行了展望。

基于“类NPP-VIIRS”夜光数据的北京市城市扩张时空特征分析

本研究以北京市为对象,采用2000—2019年“类NPP-VIIRS”夜光数据,在改进的不透水表面指数基础上结合多阈值法提取北京市建成区数据,进而对北京市建成区扩张的时空特征进行分析。结果表明:(1)本研究从空间和数量两个方面证明了基于“类NPP-VIIRS”夜光数据提取城市建成区信息具有一定的可信性。(2)从北京市建成区扩张叠加图可以看出,建成区扩张方向主要为东南和西北方向。(3)2000—2009年,北京市建成区面积保持稳定增加;2010年和2011年,呈现连续负增长;2012—2019年,呈现缓慢增长。

西安市建设用地土壤重金属空间分布及污染源分析

以西安市主城区为研究区,采集0~20 cm的表层土壤经过筛选,选取部分样品进行分析,测定其中重金属Cr、Cu、Ni、Zn、Pb的含量,应用克里金插值法,探究西安市主城区5种重金属空间分布特征,利用相关性分析和地累积统计法对污染程度和污染来源进行评价分析。结果表明,Pb主要在雁塔区中部含量较高,Cu主要在碑林区和雁塔东部含量较高,Ni主要在未央区东部和碑林区含量较高,Zn在雁塔区西部含量较高。研究区土壤中除了Cr元素的平均含量没有超过陕西和中国土壤背景值,Cu、Ni、Zn、Pb的含量均超过陕西和中国土壤背景值,其中Cu平均含量是陕西土壤背景值的2倍,是中国土壤背景值的2.18倍。根据相关性分析和地累积指数分析,参考陕西省土壤背景值,西安市主城区Cr、Cu、Ni、Pb、Zn含量超标样本点分别占3.2%、44.2%、13.0%、27.9%、39.0%。西安市主城区建设用地土壤中的Pb和Zn主要来源于交通,Cr、Ni和Cu主要来源于工业生产和排放。本文研究结果将为后续的污损土地修复提供参考。