支持向量机在地下水水质评价中的应用

【目的】针对地下水水质评价中影响因素的模糊性和各因素与评价等级之间的不确定性等问题,采用支持向量机模型进行地下水水质评价研究,改进地下水水质评价方式。【方法】应用非线性支持向量机模型中的分类支持向量机,选用Gauss核函数,以羊毛湾灌区部分水井的水质资料为研究对象,进行地下水水质评价,并利用综合指数法和BP人工神经网络法对评价结果进行验证。【结果】羊毛湾灌区水质评价结果显示,该区地下水资源已被污染,需要进行保护性开发。3种方法的评价结果较为相似,但相较于综合指数法,支持向量机计算速度较快,易于通过计算机实现;相较于标准BP人工神经网络模型,支持向量机的评价精度较高,收敛速度较快,且所需参数较少。【结论】支持向量机能将复杂的非线性问题转化为线性问题,从而有效地避免过学习问题,并且拥有极大的泛化能力和对小样本问题的处理能力,可有效提高地下水水质评价精度,简化评价过程,为地下水水质评价提供了一条新思路。

气候变化条件下咸阳市城区降水入渗补给时空分布特征研究

降水入渗补给受诸如气象、下垫面等多种因素影响和控制,由于这些制约因素的复杂性以及刻画它们的不确定性,因此降水入渗补给呈现出复杂的变化。基于1985-2015年的降水和地下水位监测资料,分析咸阳城区降水的变化趋势,用动态资料分析法计算研究区的入渗补给系数值,做出研究区上世纪90年代和本世纪近15年的降水入渗补给系数分布图,并求得相应的降水入渗量。结果表明,30多年来尽管咸阳城区降水量呈增加的趋势,但是降水入渗补给系数呈减小的趋势,其综合作用的结果是降水入渗量呈减少的趋势。三个年代的降水入渗量分别为3 034.2万m^3,2 821.2万m^3,2 723.6万m^3。

靖边县及能源化工综合利用园区配水思考

靖边县地处陕西榆林西部,是国家能源化工区主要基地之一,经济位列全省县级前三甲。该县在干旱的陕北地区总体上属于水资源相对较丰富区域。境内有大小河流648条,水库35座;地下水赋水性较好的白垩系洛河组砂岩在县内2/3区域内有分布,是较为理想的地下水开采层。县域水资源量虽然相对较丰富,但有许多开采难度较大,开采利用水资源工程费用相对较高,随着经济发展,相对较丰富的水资源与当地经济发展相比,日显紧张。如何使有限的水资源,为快速增长的当地经济提供支撑和保障,应在最严格水资源管理制度下,通过挖潜改造、水权置换、产权制度改革等措施,在榆林市水资源统一管理之下,"以水定产、以供定需",实现水资源优化配置,做到水资源节约、保护和可持续利用,以支撑和保障当地经济社会的可持续发展,谋求单位水的社会、经济、生态三方效益最大化。