引入改进tent映射的遗传禁忌混合算法及其在地区无功优化中的应用

基于对混沌算法、遗传算法和禁忌搜索法的比较分析,结合实际无功优化问题提出了一种引入改进tent映射的遗传禁忌混合算法,它以遗传种群为进化主体,同时伴随tent映射产生辅助个体,在状态更新中通过一定的选择比较机制引入辅助个体,在进化过程中综合禁忌搜索操作,一定程度上避免了迂回搜索。将其应用于某地区电网无功优化中,通过与基本遗传算法、改进遗传算法和遗传禁忌算法的比较表明该混合算法性能更为优良。

发挥小水电成本优势

陕西省安康市位于长江水系,汉江横贯全境,水力资源十分丰富,全市水能理论蕴藏量468万千瓦,占全省蕴藏量的46.8%,可开发量达302.17万千瓦(其中汉江干流开发量达211.75万千瓦,其它小河流可开发量为95.69万千瓦,在地方电网区域内的小水电占90%)。但受多种因素制约。