政府应急管理能力成熟度评估研究

政府的应急管理能力建设面临着三个方面的重要突破:一是从静态能力建设向动态能力提升的方向转变,急需提升应急反应过程的综合组织能力、面向动态过程的决策指挥和调度能力、不同部门间的协同与协作管理能力、资源优化与配置能力;二是从被动式管理向主动式管理的有效过渡,进一步强化事前的预测和预防,在应急处置过程中借助预案体系的支持从被动处置向计划应对的方向转变。

决策者情绪对应急决策的影响研究:一个理论框架

突发事件下,及时有效的应急决策是减少伤亡与损失的关键。然而突发事件所致的决策者情绪难免影响其应急决策行为,对突发事件的处置决策过程造成偏差或失误。本研究基于行为决策研究范式,建立决策者情绪影响应急决策全过程的理论框架模型,详细分析情绪对应急决策中线索搜寻、线索评估、备选方案形成、主观概率、风险后果感知、风险偏好、方案选择和决策结果等环节的影响,以及决策任务特征、环境特征和决策者特征对决策者情绪的影响作用。以期对突发事件应急处置过程中决策者行为和情绪管理提供理论参考。

决策者情绪和框架效应对民族间交往意向的影响研究

民族地区多民族的相互交融加快了城市人口的流动性,民族间的关系和信任相互缺失,给民族地区城市安全带来了巨大隐患。针对这一现状,从决策心理学的角度来研究影响民族地区公众民族交往意向的外在因素。结果发现,决策者情绪和框架信息表述都通过影响行为决策对民族交往意向产生影响,不同情绪状态下,框架效应的出现对公众民族交往意向也会产生不同的影响。这一结论明确了在极端事件频发的民族地区,公众民族间的交往意向不仅受到社会安全事件的影响,同时还受到对事件应急处理效果的影响。

基于云模型的研发网络脆弱性评价研究

基于研发网络脆弱性的概念、表现特征和构成因素,从外部环境、内部结构、成员关系、网络治理能力和风险应对能力5个方面构建评价指标体系,采用基于序关系-变异系数法确定评价指标权重,引入正态云模型提出基于云模型的评价方法。通过对Z生物医药研发网络的脆弱性进行评价分析,识别出成员间产品竞争程度和风险规避能力两个关键脆弱因素,进而提出相应的对策与建议。

从碎片化到整体性:地方跨界环境治理的应然路径

现实中,我国很多区域环境治理及风险型环境事件处置表现出显著的跨界危机特征,不断考验地方政府的应急管理水平和整合能力。跨界治理作为现代政府对环境问题回应的一种新型模式,旨在打破传统条块阻隔界域和传统行政单元组织形式,实现多主体介入和联动的网络化合作治理。基于跨界型环境治理困境,必须从单中心的管控"碎片化"状态向多种力量互动集成的"聚合性"转变,形成信息资源配置的优化支撑和无缝对接。针对当前地方实践中既有困阻,应着力构建并强化跨界环境治理的系统机制,在组织结构、协调保障、信息机制、主体参与等方面拓展创新性改革。

穿越历史三峡——中国社会转型的路径与挑战

早就听说哈佛大学是一所比美利坚合众国时间还早140多年的名校，这次有幸到波士顿来，走进哈佛，近距离的感受和了解这所学校，非常高兴。上午我考察了肯尼迪学院，并与哈佛肯尼迪学院的危机研究中心主任阿诺德·休伊特（ArnoldMHowitt）教授和史蒂芬·凯尔曼（StevenKelman）教授，就公共危机管理的研究合作和共同感兴趣的话题进行了广泛的交流。下午在可铖主席的陪同下参观了哈佛图书馆和商学院、法学院，使我对哈佛有了鲜活而深刻的印象。

竞合视角下研发网络关系风险相继传播模型构建与仿真

在考虑研发网络企业间同时存在合作关系与竞争关系的基础上,引入风险恢复因子,从节点企业风险负荷的定义、阈值的确定,失效后如何影响邻居节点企业三个方面构建了R&D网络的风险传播模型,并进行了仿真.结果表明:在竞合的R&D网络中,关系风险可以在很短的时间内快速完成传播,三类关系风险中,机会主义风险最易发生影响范围更广泛;竞争企业占R&D网络规模的比例越大,竞争程度越激烈,关系风险的传播速度越快和影响范围越大;关系风险传播过程中,合作程度与竞争程度对风险传播都具有重要的影响,且合作程度比竞争程度对风险传播的影响更大;研发网络存在最佳的风险恢复水平,使得风险不再发生相继传播.该研究成果对于R&D网络抗风险能力的提高具有重要意义.

基于内生性与外生性的研发网络演化机制研究

针对研发网络演化过程中只考虑单一的内生性或外生性影响因素存在的不足,结合企业平等自愿的合作原则,综合了研发网络演化过程中内生性与外生性两个因素,从企业间合作关系的确立和企业退出网络两方面构建了双向择优网络演化模型。最后进行了模拟仿真,结果发现:研发网络演化模型具有无标度、小世界的特征;研发网络经历了起始、成长、稳定和衰退四个阶段,且每个阶段网络呈现出不同的规律性特征;稳定期的研发网络平均收益最大,知识溢出率对网络利用效率具有显著影响,这为研发网络的健康持续发展及政府正确制定宏观政策提供了理论依据。利用电信行业的研发网络对上述理论模型进行验证,模型与实际网络基本吻合,在一定程度上检验了模型的正确性。