重度急性胰腺炎并发胰性脑病早期预测模型的建立和评价

背景:胰性脑病(PE)是重度急性胰腺炎(SAP)的严重全身并发症之一,近年来,PE的发病率呈上升趋势。然而,早期预测SAP并发PE的工具较少。目的:从SAP患者临床检验指标和评分系统中筛选出PE的早期独立危险因素,进而构建PE早期预测评分模型并提前干预。方法:回顾性分析2016年1月—2020年9月陕西省汉中市三二〇一医院收治的130例SAP患者临床资料,采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选出PE的早期独立危险因素,并采用加权最小二乘法构建预测评分模型。结果:单因素分析结果显示,酗酒史、乳酸、腹腔内压力(IAP)、CT严重指数(CTSI)、腹部CT胰腺外炎症评分(EPIC)、格拉斯哥昏迷评分(GCS)与PE的发生相关(P<0.05),多因素Logistic回归分析显示,酗酒史(OR=2.843,95%CI:1.759~4.595,P=0.011)、IAP(OR=1.077,95%CI:1.020~1.138,P=0.007)、EPIC评分(OR=1.768,95%CI:1.181~2.649,P=0.006)为PE的早期独立危险因素。根据构建的早期预测评分模型,将PE风险分为低危(0~3分)、中危(4~6分)、高危(>6分),三组SAP患者的PE发生率差异有统计学意义(P<0.05)。结论:构建的预测评分模型对SAP并发PE具有早期预测和评估的价值,对危险进行分层有助于提前采取干预措施降低PE的发生率。