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题名单因素时间序列ARMA建模在卡钻预测中的应用研究
被引量:3
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作者
刘光星
翟坤
陶宇龙
李安乐
邵小华
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机构
西安石油大学陕西省钻机控制技术重点实验室
陕西省煤层气开发利用有限公司澄合天宇勘探建井工程有限责任公司
陕西煤业化工集团澄合合阳煤炭开发有限公司
大庆钻探集团钻井一公司
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出处
《重庆科技学院学报(自然科学版)》
CAS
2015年第1期92-96,共5页
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基金
陕西省自然科学基础研究计划项目"油气田钻井卡钻的预测与诊断技术研究"(2010JM8022)
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文摘
为了在实际钻井过程中避免和减少卡钻事故的发生,提出一种以单因素时间序列ARMA建模为基础,对钻井卡钻事故做出预期判断的方法,并利用钻井实际中的数据验证此方法的可行性。运用Eviews软件对青海地区某地热勘探井的相关数据建立各个参数的时序模型,对未来钻井数据进行预测,同时对各个ARMA模型做功率谱估计,比较相邻2个ARMA模型的功率谱密度,计算各个参数的综合功率谱叠加偏差值,作为判断卡钻的依据。实践证明此方法可提前预测钻井过程中的卡钻事故。
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关键词
卡钻
时间序列
ARMA模型
预测
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Keywords
sticking
time series
ARMA model
prediction
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分类号
TE283
[石油与天然气工程—油气井工程]
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题名基于时间序列的钻压预测研究
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作者
刘光星
翟坤
陶宇龙
白晓辉
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机构
西安石油大学陕西省钻机控制技术重点实验室
陕西省煤层气开发利用有限公司澄合天宇勘探建井工程有限责任公司
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出处
《石油化工应用》
CAS
2015年第4期43-46,50,共5页
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文摘
针对钻井过程中钻压的预测处理问题,为了提高钻压预测的准确度,以青海地区勘探井实钻数据为基础,提出了一种基于时间序列的钻压预测方法。运用Eviews软件建立钻压及其他重要参数的时序模型,通过时序模型对未来钻井数据进行预测处理,分别运用单因素和多因素时序建模预测方法,对实际钻压进行数值预测。最终证实,采用此方法能够实现对钻井过程中未来钻压值的预测,且具有较高的处理精度。
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关键词
时间序列
建模
预测
钻压
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Keywords
time series
modeling
prediction
WOB
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分类号
TE24
[石油与天然气工程—油气井工程]
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