人工智能技术在电力公司会计信息处理中的应用与挑战

随着科技的飞速发展,人工智能技术已经逐渐成为推动各行各业生产力变革的重要力量。而会计信息处理工作作为电力公司企业管理中的核心环节之一,其准确性和效率的高低将直接影响公司的运营决策和整体财务状况。因此,深入探索如何将人工智能技术合理应用到会计信息处理工作中,并根据实际情况及时采取相关措施应对潜在的挑战和问题,对电力公司而言显得尤为关键。

浅析输变电建设工程施工企业物资管理存在的问题

本文分析了当前输变电电力建设工程施工企业物资管理方面如造价管控存在的问题,之后针对问题的解决对策进行了探索与研究,希望所提出的观点与建议能够为相关人员带来有价值的参考。

三维曲折空间、超构复合阵列式消声器设计研究

针对排风散热风机系统低频噪声难以消除的难题,基于声学超材料理论及阻抗排布设计方法,融合超材料的低频吸声量高与玻璃纤维棉高频吸声性能好的优点,设计一种具有三维曲折空间、超构复合的消声器单元,将多个不同吸声频率的单元进行组合及优化,提出一种阵列式消声器。有限元计算分析表明,在不改变结构外形的前提下,具有三维曲折空间、超构复合阵列式消声器较传统的阻性消声器在100及260~310Hz范围内具有5~26dB降噪效果的提升量,具有宽频带高效消声的性能,可用于工业级的大面积、大规模消声。

分布式深度学习框架下配电网无功补偿灰色关联优化规划模型

配电网网损较高,投入成本较多,节点功率参数不稳定,由此提出分布式深度学习框架下配电网无功补偿灰色关联优化规划模型。以网络损耗最小、电压品质最优、经济利益最大为目标函数,综合潮流、控制变量、电压约束等约束条件,建立配电网无功补偿规划模型;运用灰色关联分析的方法确定关联度,通过深度学习神经网络以及参数更新后的分布式深度学习框架,求取全局最优解,完成配电网无功补偿优化规划。实验证明,该模型可以有效地规划配电网无功补偿模式,降低网损和投入成本,提升电压质量,保证了配电网无功补偿效果,促进了整个电网的稳定运行。

基于零次学习法的电缆多状态变量评估模型设计

提出了一种基于零次学习算法的状态评估模型,此算法的优势在于可以识别知识库中未出现的样本特征,借助已有知识的关联属性协同过滤训练,与电缆绝缘因素的不可控特性相匹配,能够增强评估模型的自适应学习的能力,并能不断完善电缆绝缘导致的机理问题。利用LabVIEW软件设计了电缆在线监测系统的上位机终端显示界面,仿真结果表明基于零次学习的评估模型能够较有效地评判电缆故障信息结果,成果具有较高的现场应用价值。

砂土地层顶管始发竖井深基坑支护体系选型及地下水控制

西安市某DN3500内径顶管始发竖井的基坑开挖深度接近20m,坑底位于深厚的富水砂土地层,且基坑紧邻河道驳岸及城区建(构)筑物,施工限制因素众多。基于圆形竖井基坑支护结构施工、内衬墙浇筑及换撑、顶管施工等工程需求和难点问题,分析并提出了采用灌注排桩围护、钢管内支撑的支护体系,且采用悬挂式止水帷幕加坑底注浆隔断后坑内集水明排的地下水控制方案,较好地控制了砂土地层中顶管始发竖井深基坑施工引起的周边地层变形和降低坑内地下水引发的各类风险。

大直径顶管进出洞口对矩形竖井结构的受力影响研究

作为顶管工程最为重要的构筑物之一,顶管始发井或接收井需要在井壁上开设尺寸不一的圆形洞口供顶管进出,洞口的设置影响了井体结构受力。以有限元软件为分析工具,依托西安市某DN3500内径电力顶管工程,研究采用明挖顺作法施工的井壁开洞对井体结构的受力影响规律,将之与同等条件下的沉井结构内力计算结果进行对比,得出了不同工艺井侧壁开洞前后的内力变化规律,并提出了相应的井结构优化设计建议,为相关工程的设计与分析提供参考。

袖阀管近距离注浆对在运营盾构隧道的影响分析

基于西安某330kV电力工程Φ3.5m内径的大口径顶管近距离上跨在运营地铁5号线区间盾构隧道的工程背景,研究采用袖阀管注浆加固交跨段土体的注浆方案,对比分析不同袖阀管注浆方案对轨道交通结构产生影响的规律,并将之与实际监测结果进行对比。结果显示:合理控制袖阀管的注浆压力和注浆时间,可以有效控制浆液的扩散半径;袖阀管注浆产生的加固区土体体应变将引起既有隧道结构的弯矩和剪力增大,但最大值的位置与注浆前接近;当加固区土体体应变不超过6%时,注浆引起的隧道结构变形量在允许值范围内,但引起的隧道水平方向的位移要大于竖向位移。模拟分析结果为工程的建设提供依据,也为相关工程的袖阀管注浆影响分析提供参考。

富水砂层中电缆工程明挖顺作顶管井防水设计

从西安市某DN3500电力工程顶管工程地质及水文地质条件出发,在分析接收井空间需求的基础上,结合工井施工工艺探讨富水砂性土地层中明挖顺作法顶管井可能产生渗漏水的原因,并针对性地开展基坑支护及止水帷幕、顶管井结构防水、管节与接收井对接处防水等优化设计研究,为该工程的防水方案确定提供依据,也为相关工程的渗漏预防与治理提供参考。

基于改进YOLO的绝缘子缺陷检测算法

针对绝缘子缺陷检测任务中,由于绝缘子缺陷部分在画幅中占比小、绝缘子易被遮挡、输电线路背景复杂等原因导致陷识别准确率低的问题,提出了一种基于改进YOLO的绝缘子缺陷检测算法。首先,在YOLOv7模型的基础上设计一个小目标检测层,使其更准确地进行小目标检测任务;其次,在模型中引入SimAM注意力机制,提高模型对绝缘子及其缺陷的关注度,提升模型检测性能;最后,选择SIoU Loss作为模型的损失函数,加快网络的收敛速度,降低其损失值。实验结果表明,改进后算法精度相较基准模型由84.9%提升至90.2%,损失值由2.23%下降至2.20%,改善了小目标检测精度,为绝缘子检测提供了参考。

基于三维技术的输电线路精细化施工管控系统的设计与实现

传统输电线路施工管控系统下施工风险等级判断误差较大,导致施工缺陷数据识别准确率偏低.为此,设计基于三维技术的输电线路精细化施工管控系统.硬件设计方面,优化三维传感器,添加组桥方式传感电路,重新定义传感器立体结构.软件设计方面,利用三维技术渲染采集数据,识别数据库存储数据的风险因子,判断施工缺陷风险等级,针对不同等级的风险源,采取相关管控措施,并对管控效果进行预警评估.此次系统与两种传统系统进行对比实验,分别对输电线路和杆塔的缺陷数据进行识别,结果表明,所提方法提高了缺陷数据识别准确率,耗时更低,使系统对施工风险的识别更为准确全面.

基于三维GIS的输电线路张力架设仿真系统研究

针对传统技术中输电线路张力架设仿真能力滞后、数据分析能力差、输电线路张力架设仿真状态影响量分析能力不高的问题,提出了新型的仿真系统,以MATLAB/Simulink平台为开发依托,设计了一套仿真系统,能够实现输电线路张力架设仿真,该仿真系统包括dSPACE实时仿真系统、上位机电脑、输电线路张力架设控制器及实物部分等,通过构建模型,能够将输电线路张力架设运维数据信息以三维可视化模式输入到上层管理平台中,以实现输电线路张力架设仿真与分析。并设计了基于ARM32位的CortexTM-M3 CPU,实现输电线路张力架设仿真控制,通过试验,该研究方法仿真能力强,误差低。

信息化技术在电力项目管理中的应用

阐述电力建设项目管理中的信息化需求,全寿命周期内的项目管理信息需求,探讨提高项目管理信息化建设水平的措施,合理设计应用模块,原始管理数据真实地在项目执行过程中的体现。

强透水层中竖井基坑悬挂式止水帷幕渗透稳定及降水影响分析

基于西安某DN3500电力工程顶管始发工作井的明挖顺作基坑,首先通过理论计算并分析在砂土等强透水层中,悬挂式止水帷幕对渗透稳定性的影响;其次分析了坑内集水明排、坑内井点降水和坑外管井降水等不同的地下水控制方案对基坑围护桩和坑外土体变形的影响规律,结果显示:采用坑外降水的方案可以合理减小支护桩的土侧压力,提高基坑的安全性,但相比于坑内降水,采用坑外降水会显著增大井外地表的沉降量;最后结合止水帷幕和降水施工的工艺特点,提出“按需降水”等相关的风险控制措施,为该工程的建设提供依据,也为相关工程的建设提供参考。