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深度学习在肺结核影像诊断中的应用
被引量:
10
1
作者
吴键
侯代伦
《中国防痨杂志》
CAS
CSCD
2022年第1期91-94,共4页
肺结核的影像学形态往往呈多样性,因此,如何鉴别诊断肺结核一直以来是常规影像学研究的重点与难点。近年来,深度学习在辅助影像诊断方面有了飞快发展。深度学习擅长识别大量图像数据中的复杂模式,可大大提高医师的诊断准确性及工作效率...
肺结核的影像学形态往往呈多样性,因此,如何鉴别诊断肺结核一直以来是常规影像学研究的重点与难点。近年来,深度学习在辅助影像诊断方面有了飞快发展。深度学习擅长识别大量图像数据中的复杂模式,可大大提高医师的诊断准确性及工作效率。笔者将对深度学习在影像诊断及肺结核影像诊断中的应用、不足及展望进行综述。
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关键词
结核
肺
放射学
诊断
人工智能
综述文献(主题)
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职称材料
题名
深度学习在肺结核影像诊断中的应用
被引量:
10
1
作者
吴键
侯代伦
机构
首都医
科
大学附属北京胸
科
医院
影像
科
陕西省结核病防治院/陕西省第五人民医院功能科
出处
《中国防痨杂志》
CAS
CSCD
2022年第1期91-94,共4页
基金
北京市医院管理中心临床医学发展专项(XMLX202146)
北京市通州区高层次人才发展支持计划领军人才(YHLD2019029)。
文摘
肺结核的影像学形态往往呈多样性,因此,如何鉴别诊断肺结核一直以来是常规影像学研究的重点与难点。近年来,深度学习在辅助影像诊断方面有了飞快发展。深度学习擅长识别大量图像数据中的复杂模式,可大大提高医师的诊断准确性及工作效率。笔者将对深度学习在影像诊断及肺结核影像诊断中的应用、不足及展望进行综述。
关键词
结核
肺
放射学
诊断
人工智能
综述文献(主题)
Keywords
Tuberculosis,pulmonary
Radiology
Diagnosis
Artificial intelligence
Review literature as topic
分类号
R521 [医药卫生—内科学]
R81 [医药卫生—放射医学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
深度学习在肺结核影像诊断中的应用
吴键
侯代伦
《中国防痨杂志》
CAS
CSCD
2022
10
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参考文献
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