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陕西杨凌麦长管蚜发生预测模型构建与验证
被引量:
1
1
作者
解锋
王世锋
+2 位作者
苏海燕
廖淑霞
胡想顺
《陕西农业科学》
2021年第5期32-34,39,共4页
为了预测麦长管蚜田间发生发展程度,及时制定综合防治策略,根据历年来杨凌区麦长管蚜的种群发生程度和气象数据,利用多元相关性性分析和多元线性回归法构建了杨凌地区3月下旬到5月下旬各旬麦长管蚜的发生程度的预测模型。从16个气象因...
为了预测麦长管蚜田间发生发展程度,及时制定综合防治策略,根据历年来杨凌区麦长管蚜的种群发生程度和气象数据,利用多元相关性性分析和多元线性回归法构建了杨凌地区3月下旬到5月下旬各旬麦长管蚜的发生程度的预测模型。从16个气象因子中发现旬均温度、旬均相对湿度和旬均气压与当旬麦长管蚜的发生相关系数排在最前3位。用三个气象因素构建的各旬线性回归模型经实践验证表明对当旬麦长管蚜发生程度预测的准确率为100%(3月下旬)、100%(4月上旬)、100%(4月中旬)、90%(4月下旬)、75%(5月上旬)、85%(5月中旬)、100%(5月下旬),总体准确率90%。由此得出结论本文构建的预测模型可用于指导实践中麦长管蚜的综合防治。
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关键词
小麦
麦长管蚜
预测预报
多元线性回归
主成分分析法
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职称材料
题名
陕西杨凌麦长管蚜发生预测模型构建与验证
被引量:
1
1
作者
解锋
王世锋
苏海燕
廖淑霞
胡想顺
机构
杨凌职业技术学院
陕西省西安市临潼区穆寨街办农业综合服务中心
陕西省
西安市
临潼区
园艺工作站
杨陵区委考核督查办
西北农林科技大学植保学院
出处
《陕西农业科学》
2021年第5期32-34,39,共4页
基金
国家重点研发计划(2016YFD0300705)
农业部西北荒漠绿洲作物有害生物综合治理重点实验室开放基金(KFJJ20180107)。
文摘
为了预测麦长管蚜田间发生发展程度,及时制定综合防治策略,根据历年来杨凌区麦长管蚜的种群发生程度和气象数据,利用多元相关性性分析和多元线性回归法构建了杨凌地区3月下旬到5月下旬各旬麦长管蚜的发生程度的预测模型。从16个气象因子中发现旬均温度、旬均相对湿度和旬均气压与当旬麦长管蚜的发生相关系数排在最前3位。用三个气象因素构建的各旬线性回归模型经实践验证表明对当旬麦长管蚜发生程度预测的准确率为100%(3月下旬)、100%(4月上旬)、100%(4月中旬)、90%(4月下旬)、75%(5月上旬)、85%(5月中旬)、100%(5月下旬),总体准确率90%。由此得出结论本文构建的预测模型可用于指导实践中麦长管蚜的综合防治。
关键词
小麦
麦长管蚜
预测预报
多元线性回归
主成分分析法
Keywords
Wheat
S.avenae
Predicting
Multiple linear regression
Principal component analysis
分类号
S433 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
陕西杨凌麦长管蚜发生预测模型构建与验证
解锋
王世锋
苏海燕
廖淑霞
胡想顺
《陕西农业科学》
2021
1
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