商用地下建筑消防监督管理研究

随着现代城市建筑的快速发展,快速增长的人口数量与城市面积之间的矛盾变得越发明显。除了高层建筑之外,地下建筑也为人们的生活提供了较大便利。商用地下建筑的使用功能越来越复杂,消费逛街的人数也越来越多,一旦发生火情,未能第一时间发现并进行救援,将直接威胁到人民群众的生命财产安全。因此,消防救援机构需要针对商用地下建筑,全面强化消防监管力度。本文在简单分析这类地下建筑基本特征和火灾特征的基础上,探讨了消防监督管理工作的重要价值,分析了消防监督管理工作的具体要点。

智能消防应急救援信息化建设路径分析

为提高消防应急救援的救援能力,提出智能消防应急救援信息化建设路径分析,首先对现阶段消防应急救援面临的主要问题进行研究,在此基础上,提出以思维模式、网络应用、指挥体系和救援装备为主的智能消防应急救援信息化建设路径研究,从根本上实现应急救援的信息化管理,提高救援效率。以期为消防部门的信息化建设提供有价值的参考。

接警员群体视角下构建现代化灭火救援指挥体系的路径探索

本文从接警员群体的视角,阐述了构建现代化灭火救援指挥体系的必要性。接警员作为火灾报警受理与救援指挥的关键节点,其视角对完善救援体系至关重要。本文强调了现代化灭火救援指挥体系在提高救援效率、保障人民生命财产安全以及推动消防事业持续发展等方面的重要作用,凸显了对接警员群体视角下构建现代化指挥体系的迫切需求。只有不断提高接警员和整个体系的能力水平,才能更好保障人民群众的生命财产安全。

高层建筑消防隐患与防火监督对策

随着我国城市化发展进程的加速,高层建筑也随之增加。由于高层建筑的特殊性,导致其安全隐患大,一旦发生火灾,逃生、救援难度大。为了减少高层建筑出现火灾的可能性,针对高层建筑中存在的建筑材料设计不规范、火灾荷载过大、消防设施更换不及时等消防隐患,需要从优化高层建筑结构、完善消防安全监管机制、加大消防安全宣传力度、加强建筑施工管理、安装远程监控系统等方面入手,通过科学的防火监督对策,为人们打造安全舒心的居住环境。

对城市综合体灭火救援技战术的应用分析

本文对城市综合体的火灾特征进行了分析和研究,并提出消防员在城市综合体灭火救援中技战术的运用。

人员密集商业场所消防监督检查重点与对策

进入21世纪以来,我国的经济发展水平有了显著提升,城镇化进程得到全面推进。高楼大厦越来越多,因此就会形成人员密集场所。此类场所每天的人流量很大,其中的一些设施设备也是超负荷运转,这样就会造成严重的消防安全隐患。因此为了充分保障这些场所内人员的安全,相关责任人必须做好场所日常的消防管理工作,接受全面的监督与检查,及时发现安全隐患,确保人员密集场所的安全。文章通过大量的调查实践,找出了现阶段人员密集场所出现火灾事故的原因,并且重点分析其在消防监督工作中存在的问题,找出相应的解决措施,为后期的安全运营奠定坚实的基础。

消防监督执法规范化建设思考研究

城市安全建设以及安全管理体系当中,消防安全是尤为重要的。落实消防监督执法规范化建设是现阶段消防安全管理和消防安全建设的基础,也是应对城市消防安全隐患和城市消防安全漏洞的最佳策略。而且,依托消防监督执法规范化建设,消防监督执法的成效以及水平将会得到稳步提升,实现消防监督执法管理工作的创新和发展。文章针对性论述了消防监督执法规范化建设的价值,立足于现阶段消防监督执法工作过程中的常见问题探讨,重点论述了消防监督执法规范化建设的具体路径。

火灾调查中物证损坏原因与防范措施分析

火灾调查作为维护社会安全和司法公正的一项关键任务,依赖于准确而完整的物证。然而,在实际调查中,物证往往面临各种潜在的风险,可能在勘验现场、提取过程乃至整个调查阶段受到损坏。在这一背景下,对火灾调查中物证损坏原因与防范措施进行研究成为迫切需求。首先,阐述了火灾调查物证保护的重要性。其次,分析了火灾调查中物证损坏原因,包括报警不及时、调查时间延迟以及火灾勘查工作不彻底等。最后,提出了火灾调查中物证损坏防范措施,包括加强勘验现场保护水平、提升取证速度、加强搜集提取物证过程的保护、对调查取证人员的培训以及构建完善的物证保护机制等,旨在为火灾调查工作提供指导和参考,确保物证完整性,维护司法公正。

封堵比例对隧道火灾顶棚温度分布的影响

为掌握隧道火灾在封堵过程中火场的温度特性,搭建1∶10缩尺试验台,探究火源功率为12.67,18.24和24.83 kW下,采取封堵比例0%,25%,50%,75%和100%时,隧道顶棚温度的变化特征及衰减机制。试验结果表明:25%及50%封堵比例对隧道内升温影响较小,75%及100%封堵会出现温度突增现象,随着封堵比例的增加,隧道顶棚中心温度提前进入衰减阶段;火源功率只改变顶棚温度最大值,不影响温度纵向分布,火源中心区域升温速率高;封堵过程中下风侧顶棚温度纵向分布服从指数衰减变化,封堵比例与拟合系数b和温度衰减系数k之间呈线性拟合关系。

基于级联CNN的疏散场景中人群数量估计模型

对疏散场景中的人员数量进行准确估计,能为疏散路径的实时优化和应急资源的调度提供决策支持。为了获取疏散通道上不同区域的人员数量,该文在对已有方法分析和总结的基础上,通过设置分类情况和人员密度层级相联,建立了基于级联卷积神经网络(CNN)的人员数量估计模型,可有效避免卷积过程中部分图像信息丢失及过拟合的产生。通过学习图像中人员数量、位置随着图像特征变化的关系,可估计疏散通道上实时监控画面中人员数量。基于PyTorch深度学习平台开发,模型最终在验证集(612张图像)和测试集(182张图像)上的识别准确度分别为84.2%和83.6%,说明该模型可以比较准确地估计监控画面中的疏散人员数量。