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EMB多重填补法在横断面健康体检资料定量变量填补中应用
被引量:
1
1
作者
石福艳
马洁
+5 位作者
黄璐
许小珊
孙娜
孟维静
王素珍
杨丽平
《中国公共卫生》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第11期1536-1539,共4页
目的研究基于bootstrap抽样的期望最大化算法(EMB)的多重填补方法在横断面健康体检定量变量缺失数据的填补效果,为健康体检数据选择恰当的多重填补方法提供相关依据。方法基于人群横断面健康体检实测数据,采用EMB法多重填补法,应用R 3....
目的研究基于bootstrap抽样的期望最大化算法(EMB)的多重填补方法在横断面健康体检定量变量缺失数据的填补效果,为健康体检数据选择恰当的多重填补方法提供相关依据。方法基于人群横断面健康体检实测数据,采用EMB法多重填补法,应用R 3.5.0统计软件中的Amelia II程序包对2013年1-12月在陕西省西安市西京医院健康体检中心进行常规体检的1 634名员工的健康体检数据进行多重填补分析。结果对于横断面定量健康体检资料,在单变量缺失率分别为<10%、20%和70%3种随机缺失情况下,EMB多重填补法相对于列表删除法其估计误差均降低;基于相同数据,EMB多重填补次数不同,资料的填补效果不同,本研究资料较为合适的填补次数为m=10次;填补前后概率密度曲线分布图显示,填补次数m=10时多重填补值与实际观察值的概率密度曲线图吻合程度较好;变量过拟合诊断图进一步显示,填补次数m=10时各变量大多数观测值的90%CI包含了其最佳拟合线,且其可信区间较窄;基于列表删除法和EMB多重填补法处理后的2个不同分析数据集分别构建的多因素回归模型中包含的变量不同。结论对于不同缺失率随机缺失的定量变量,EMB多重填补法的填补效果均优于列表删除法;不同缺失资料的最优填补次数不同。
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关键词
健康体检
缺失数据
基于bootstrap抽样的期望最大化算法(EMB)
多重填补
原文传递
题名
EMB多重填补法在横断面健康体检资料定量变量填补中应用
被引量:
1
1
作者
石福艳
马洁
黄璐
许小珊
孙娜
孟维静
王素珍
杨丽平
机构
山东省潍坊市潍坊
医学
院卫生统计学教研室
陕西省西安市第四军医大学西京医院健康医学中心
出处
《中国公共卫生》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第11期1536-1539,共4页
基金
国家自然科学基金(81473071)
陕西省科技统筹创新工程计划项目(2016KTZDSF02–07–01)
+1 种基金
山东省科技发展计划项目(2015WS0067)
潍坊医学院博士启动基金(2017BSQD51)
文摘
目的研究基于bootstrap抽样的期望最大化算法(EMB)的多重填补方法在横断面健康体检定量变量缺失数据的填补效果,为健康体检数据选择恰当的多重填补方法提供相关依据。方法基于人群横断面健康体检实测数据,采用EMB法多重填补法,应用R 3.5.0统计软件中的Amelia II程序包对2013年1-12月在陕西省西安市西京医院健康体检中心进行常规体检的1 634名员工的健康体检数据进行多重填补分析。结果对于横断面定量健康体检资料,在单变量缺失率分别为<10%、20%和70%3种随机缺失情况下,EMB多重填补法相对于列表删除法其估计误差均降低;基于相同数据,EMB多重填补次数不同,资料的填补效果不同,本研究资料较为合适的填补次数为m=10次;填补前后概率密度曲线分布图显示,填补次数m=10时多重填补值与实际观察值的概率密度曲线图吻合程度较好;变量过拟合诊断图进一步显示,填补次数m=10时各变量大多数观测值的90%CI包含了其最佳拟合线,且其可信区间较窄;基于列表删除法和EMB多重填补法处理后的2个不同分析数据集分别构建的多因素回归模型中包含的变量不同。结论对于不同缺失率随机缺失的定量变量,EMB多重填补法的填补效果均优于列表删除法;不同缺失资料的最优填补次数不同。
关键词
健康体检
缺失数据
基于bootstrap抽样的期望最大化算法(EMB)
多重填补
Keywords
health examination
missing data
expectation-maximization with bootstrapping
multiple imputation
分类号
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
EMB多重填补法在横断面健康体检资料定量变量填补中应用
石福艳
马洁
黄璐
许小珊
孙娜
孟维静
王素珍
杨丽平
《中国公共卫生》
CAS
CSCD
北大核心
2019
1
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
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