遗传神经网络在径流预报中的应用研究

针对遗传算法的不足,在有效改进传统遗传算法的基础上,利用改进遗传算法对BP网络从拓扑结构到初始权阈值进行了全面优化。将改进遗传算法和BP网络相结合的技术应用于水科学领域,建立黑河水库枯水季入库径流量预报模型。拟合预测结果表明,将本文研究的方法用于水资源的实时预测是可行的、高效的。