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题名抑制人工痕迹全变分正则化的图像超分辨率
被引量:1
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作者
邓聪
徐健
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机构
电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室
陕西省通信与信息技术国际合作研究中心
西安邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《中国新通信》
2020年第14期94-97,共4页
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基金
陕西省自然科学基金(No.2019JQ-865)
西邮新星团队(No.xyt2016-01)。
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文摘
在图像重建过程中,往往会出现影响图像质量的人工痕迹。为了抑制人工痕迹,一个新的全变分正则化模型被提出。该模型假设高分辨率图像的下采样图的全变分模值很小。人工痕迹在目标高分辨率图中应当不存在,是插值算法造成的,而人工痕迹在下采样图中出现提高了下采样图的全变分模值。因此,高分辨率图中的人工痕迹可以在下采样过程中被减弱,从而有效抑制人工痕迹。实验结果表明,与传统的全变分正则化方法相比,提出的新模型能够较好的抑制人工痕迹,峰值信噪比高0.4dB左右。
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关键词
全变分正则化
图像超分辨率
双三次差值
人工痕迹
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Keywords
total variation regularization
image super-resolution
bi-cubic interpolation
artifacts
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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