基于智能信息处理的气象因素对PM_(2.5)浓度影响研究

PM_(2.5)又称细颗粒物,是大气污染物的主要成分之一,易于富集空气中的有毒重金属、酸性氧化物、有机污染物、细菌和病毒等有害成分,且粒径较小,可以进入人体肺部,进而危害人体健康。研究气象因素对PM_(2.5)的影响,对于控制PM_(2.5),改善空气质量至关重要。为了探究相关影响因素,文章选取了基因表达式编程(GEP)、支持向量回归(SVR)和线性回归(LR)3种具有代表性的智能信息处理方法,利用来自中国12个城市的环境监测数据(2021年1月1日-2021年12月31日),建立了气象因素与PM_(2.5)之间的定量关系模型。利用相关系数评估各个气象因素的拟合程度,衡量各气象因素对PM_(2.5)浓度的影响。实验结果表明,气象因素对PM_(2.5)的影响介于-7.0047~0.3801之间;湿度和大气压力对PM_(2.5)的贡献大于其他气象因素。