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题名基于模板匹配的加速肺结节检测算法研究
被引量:9
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作者
吴平
王彬
薛洁
张岩
刘辉
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
陕西维视数字图像技术有限公司
云南警官学院信息网络安全学院
哈尔滨工业大学深圳研究生院电子与信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第7期184-188,共5页
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基金
国家自然科学基金(No.61263017)
云南省自然科学基金(No.2011FZ060)
云南省教育厅科学研究基金(No.2010Y450)
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文摘
使用传统的归一化互相关模板匹配算法进行肺结节检测耗时较长,在数据量较多的情况下容易造成漏诊或误诊。提出一种改进算法,主要从优化搜索策略入手,采用粗-精匹配思想,先使用改进SAD算法进行粗匹配找出侯准匹配点,再采用归一化互相关算法在侯准匹配点邻域内进行精确匹配找出最佳匹配点。实验结果表明,与NCC算法和卷积算法相比较,该算法在保证匹配精度的前提下,较大幅度地提高了匹配速率。采用这种算法进行自动肺节点检测可减少检测时间,对辅助完成早期的疑似肺结节点的定位和跟踪诊断有重要意义。
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关键词
模板匹配
归一化互相关(NCC)
肺结节
匹配点
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Keywords
template matching
pulmonary nodules
matching point
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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