小波分析改进技术在神经网络模型电力系统负荷预测中应用

为了提升负荷预测水平,完善传统的预测模型,引入小波分析技术,在传统模型上进行优化。通过多次变换数据,观察信号变化趋势,从中挖掘局部特性,重构负荷预测模型。该模型经过反复训练,去除噪声干扰,通过反变换聚合信号,对系统负荷进行预测。应用效果显示,本模型实现了预测精度、预测效率的改善。