Spark平台下基于聚类挖掘的影视资源智能推荐

为了从海量的网络影视资源中快速准确地向用户推荐其感兴趣的视频,提出了一种Spark平台下基于邻近传播(AP)聚类的智能推荐方案。数据存储采用了分布式文件系统,并在弹性分布式数据集中采用AP聚类进行资源实时推荐,加快聚类速度。此外,将明可夫斯基(Minkowski)相似性度量引入到AP聚类中,替换原有的欧氏距离度量来构建相似度,以提高其聚类精度。在常用电影数据集MovieLens上进行实验验证。结果表明,Spark平台有效提升了聚类计算的效率。同时,相比于AP聚类和K-均值聚类算法,改进AP聚类的推荐准确率更高。

基于智能推荐模型的评分系统设计与实现

互联网的快速发展冲击了传统商务系统,用户是否能够快速得到物品信息,对用户在现代商务系统中占据主导地位具有重要的意义。推荐系统并不是局限于某种营销策略,而是能帮助用户掌握商品信息,从而促进商务的流通。机器学习算法能够有效保证推荐系统的智能化和自动化,为了能够实现完整商务评分推荐系统,设计和分析了智能推荐模型。

基于3D虚拟现实技术的弹药检测虚拟训练系统设计

目前提出的弹药检测虚拟训练系统接收检测信号接收率较低,检测虚拟训练成功率较低;基于3D虚拟现实技术设计一种新的弹药检测虚拟训练系统,硬件由主控操作机、检测总线接口以及资源测试器组成,软件部分在3D虚拟现实技术下构建虚拟空间,在开放式软件结构构建的基础上进行检测指标划分,对用户界面的文件进行整改,按照弹药检测的指标数据提升整改的方向正确性,选用自检公式对检测的信息进行系统自检,依据检测到的问题的发生形式判断下一次问题发生的触发机制,由此避免下一次问题的产生,从而实现软件流程;实验结果表明,基于3D虚拟现实技术的弹药检测虚拟训练系统能有效提高信号接收率,增强虚拟训练接收成功率,具有较强的应用性。

新媒体时代微纪录片创作实践教学改革探索

微纪录片是伴随新媒体的蓬勃发展而出现的一类影视体裁,近年来被越来越多地引入高校课程系统,进行专业化的教学活动。微纪录片创作实践教学既积累起一定的经验,同时也暴露出一系列的问题。基于此,文章在简要阐述新媒体时代微纪录片创作实践教学现状的基础上,系统总结其存在的问题,由此提出针对性的解决措施。希望由此深化对微纪录片创作实践教学现状的认识,指导创作实践教学改革工作,提高教学质量。

数字媒体技术在沉浸式旅游中的应用研究

随着社会的进步,人们消费观念的转变,人们的旅游消费需求也不断升级,由最初的只是追求视觉享受逐渐发展到更加注重沉浸式体验,沉浸式旅游逐渐进入旅游市场。在旅游消费市场优胜劣汰速度明显加快的背景下,如何利用数字媒体技术,将其融入沉浸式旅游当中,快速有效提升游客体验,成为沉浸式旅游亟须关注的问题。因此,文章针对数字媒体技术在沉浸式旅游中的应用等相关问题进行探讨。

数字文创产品在文旅深度融合背景下的探索

旅游是当今大众一项普遍的娱乐活动,旅游业的繁荣发展,带动了符合当地旅游景点特色的文创产品的兴起。如今,数字应用以及新媒体技术早已融入大众生活的方方面面,国内许多知名旅游景点开始尝试利用新媒介新技术对文创产品赋能,提升了文创产品的附加价值,在满足观光游客体验的基础上,实现文化与旅游的高度融合。同时,利用数字媒体技术进行数字文创产品的开发、设计、研究,是从全新的角度去传承旅游景点的历史文化。在国家提倡文化与旅游高度融合的时代,文旅融合不仅能够带动当地的旅游创新,更能带动一个地区的经济快速发展。数字文创产品不仅对经济发展有影响,对于国家的文化自信与文化传播也有着深远影响。

“一镜到底”给VR电影带来的启示

VR技术的出现为电影增添了新的视听效果,然而当新鲜感褪去,人们发现现有的VR电影有不足之处:剧情缓慢,剪辑技术不尽如人意。文章尝试从传统电影中使用长镜头"一镜到底"拍摄出的影片里找到适合拍摄VR电影叙事的方法。