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城市轨道交通运营管理问题分析
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作者 赵科 《理财周刊》 2023年第22期0079-0081,共3页
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财务管理在企业预算决策中的重要性与应用
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作者 刘建芳 《中国经贸》 2023年第22期112-114,共3页
财务管理在企业预算决策中起着重要的作用。本文通过探析财务管理在预算决策中的重要性和应用性,讨论了财务管理对企业预算决策的影响,以及如何更好地利用财务管理进行预算决策。研究发现,有效的财务管理可以帮助企业实现经济效益最大化... 财务管理在企业预算决策中起着重要的作用。本文通过探析财务管理在预算决策中的重要性和应用性,讨论了财务管理对企业预算决策的影响,以及如何更好地利用财务管理进行预算决策。研究发现,有效的财务管理可以帮助企业实现经济效益最大化,优化资源配置,提高决策的准确性和可靠性。此外,本文还探讨了企业预算决策中的风险管理和财务规划问题,并提出了一些应对策略。通过对财务管理在企业预算决策中的重要性与应用的探析,本文旨在为企业提供参考,改进其预算决策流程,实现长期可持续发展。 展开更多
关键词 财务管理 预算决策 财务规划 决策流程 应对策略 经济效益最大化 风险管理 优化资源配置
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大数据环境对企业财务会计的影响探究
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作者 高宇超 《中国管理信息化》 2023年第22期48-50,共3页
随着科学技术的飞速发展,新一代信息技术在社会生产生活中的应用愈发普及,其中大数据技术的应用给人们的工作生活带来了极大便利,使社会进入大数据时代。大数据时代的来临,对企业财务会计工作提出了新的要求,财务会计人员需要不断创新,... 随着科学技术的飞速发展,新一代信息技术在社会生产生活中的应用愈发普及,其中大数据技术的应用给人们的工作生活带来了极大便利,使社会进入大数据时代。大数据时代的来临,对企业财务会计工作提出了新的要求,财务会计人员需要不断创新,以达到大数据环境下企业对财务会计的要求。文章从大数据环境对企业财务会计的影响着手,对大数据环境给企业财务会计带来的积极影响与消极影响进行简要分析,并提出大数据环境下企业财务会计工作创新策略,以期提高企业财务会计工作水平。 展开更多
关键词 大数据 企业 财务会计 影响
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国有股权转让适用非公开协议的相关问题探析
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作者 马千惠 《中国管理信息化》 2023年第22期28-30,共3页
随着我国经济体制改革的深入推进,为满足国家经济布局和战略重组需要,国有企业不断进行自我调整和优化。近年来,国家和各地区陆续制定了关于国企改革及国有资产管理的制度与办法,进一步规范了国有股权转让行为。在新的相关办法出台的背... 随着我国经济体制改革的深入推进,为满足国家经济布局和战略重组需要,国有企业不断进行自我调整和优化。近年来,国家和各地区陆续制定了关于国企改革及国有资产管理的制度与办法,进一步规范了国有股权转让行为。在新的相关办法出台的背景下,国有股权转让适用非公开协议出现了新的情形。基于此,文章对国有股权转让适用非公开协议的相关问题进行分析,以期为国有企业股权交易提供参考。 展开更多
关键词 国有企业 股权转让 非公开协议
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刍议《公司法》中相关条款修订的要点
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作者 马千惠 《楚天法治》 2024年第8期106-108,共3页
新修订的《公司法》对现行框架和主要制度进行了系统修改,着重解决了实践中突出的问题。这次修订在保持了现行《公司法》的基本结构和稳定性的同时,也积极促进了现代企业制度的建立和健全。通过对公司治理结构、股东权益保护、董事、监... 新修订的《公司法》对现行框架和主要制度进行了系统修改,着重解决了实践中突出的问题。这次修订在保持了现行《公司法》的基本结构和稳定性的同时,也积极促进了现代企业制度的建立和健全。通过对公司治理结构、股东权益保护、董事、监事、高管责任等方面进行调整和完善,新修订的《公司法》更加符合市场经济发展的需要,有助于提高企业治理的效率和透明度,进而推动社会经济持续健康发展。本文着重分析了新《公司法》中与国有企业相关的条款,探讨其对国有企业治理和发展的影响,旨在为国有企业提供更为有效的治理方案,推动经济的持续健康发展。 展开更多
关键词 公司法 出资 法定代表人 监事会 股权转让
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基于Kernel-KNN高速公路异常交通态势预测研究 被引量:1
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作者 刘洁 舒国明 +1 位作者 石鑫 朱菲 《公路》 北大核心 2023年第2期232-236,共5页
为更精准预测高速公路异常交通态势变化,基于Kernel-KNN算法原理提出了态势预测模型,并调研京石高速公路异常交通态势场景下交通管理及运行监测数据,基于历史数据中速度与交通态势非线性映射关系,在MATLAB中实现了预测过程,确定了预测... 为更精准预测高速公路异常交通态势变化,基于Kernel-KNN算法原理提出了态势预测模型,并调研京石高速公路异常交通态势场景下交通管理及运行监测数据,基于历史数据中速度与交通态势非线性映射关系,在MATLAB中实现了预测过程,确定了预测模型最佳参数取值范围,最后验证了预测模型的有效性。结果表明:高速公路异常交通态势预测模型的精度主要与带宽值B、时间长度T和最近邻数k等3个参数相关,当B、k、T分别在[3,10]、[8,10]、[1,2]范围时,预测模型精度相对稳定,其预测平均绝对误差(MAE)为3.97、平均绝对百分比误差(MAPE)为6.95、均方根误差(RMSE)为3.96,模型精度优于其他算法,且以单日时段速度为例,其预测值与实际速度值较吻合。 展开更多
关键词 交通工程 异常交通态势 Kernel-KNN算法 预测
原文传递
经济新常态下的企业工商管理创新策略
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作者 赵科 《理财周刊》 2023年第18期0175-0177,共3页
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