基于局部卷积神经网络算法的文本分类识别

研究了一种基于局部卷积神经网络的新型文本分类识别算法。该算法主要由5个步骤组成。第一步使用基于搜索字符串的文本词频统计法构成异构文本数据的同构化结果;第二步将上述同构化结果进行三维模糊化处理;第三步使用经过模糊化的数据输入到卷积神经网络算法模块中进行机器学习分析;第四步通过针对神经元网络输出结果构建三维数据矩阵,并对该三维数据矩阵进行解模糊处理;第五步将该解模糊处理的数据重新构成数据查询表并将数据查询表内容进行格式化输出。通过主观评价法将这种文本分类识别算法分析结果与4个国内外常用搜索引擎分析结果进行对比,发现所提出的文本分类识别算法有一定的先进性。

高校编制外用人探索

习近平同志在十八大报告中提出，坚持党管人才原则，把各方面优秀人才集聚到党和人民事业中来。开创人人皆可成才、人才尽展其才的生动局面。在坚决贯彻落实国务院关于“财政供养人员只减不增”精神的基础上，如何在现今的机遇和挑战中，选好人、用好人，让人才发挥最大的作用，是目前各高校要解决的一个重要课题。

自然灾害对历史上西北少数民族生产和生活的影响

历史上我国西北地区曾先后出现过很多少数民族,从少数民族史角度研究这些少数民族的生产方式、生活习惯等,可以明显看出他们在衣食住行等方面的变化。这些变化很大程度上是由外部环境的改变引起的,自然灾害在其中的作用不可忽视。历史上西北地区自然灾害频繁,许多少数民族为了预防和减少自然灾害,对本民族的许多风俗不断进行能动的调整。

基于新型界面的思政多媒体教学软件的设计研究

随着思政教学越来越受到人们的重视,其也成为了教学课程中的一个主力军,传统的思政教学采取的是书本教学的控制教学模式,这种教学模式只是简单地信息和知识灌输,学生在学习过程中通常会产生厌倦感,学习的效果不佳。为了提升教学质量以及学生的兴趣,多媒体教学受到广泛关注,该模式不仅生动形象的传递了所需学习的知识,还可做到学习者与学习内容本身的互动,大幅提高了学习效率。文中基于新型界面的思政多媒体教学软件的设计研究,在总结了常规多媒体教学软件的基础上,提升并优化了软件的界面,凸显了人机交互这一优势,达到了设计要求。