一种无人机倾斜摄影测绘研究

基于无人机倾斜摄影测绘获得的多视点图像具有高重叠、多角度的特点,提出了一种改进的无人机多片前方交会倾斜立体测绘方案。自动选择多幅底高较好的图像对,在多幅图像中找到具有相同像点的同一地物进行立体测绘,从而提高整体测绘精度。以某区域247幅无人机倾斜摄影图像为例,对所提方法进行仿真验证。结果表明,所提方法平均达标率为55.39%,平均精度为0.0436 m。与传统方法相比,达标率提高了18.1%,平均精度提高了0.0777 m。

基于数量化理论Ⅲ的地铁深基坑变形影响因素分析

为实现地铁基坑变形影响因素的客观评价,以30个基坑实例为工程背景,采用数量化理论Ⅲ分析不同因素对基坑变形的影响程度。利用不同条件下的样品得分来判断各影响因素间的耦合强度;通过构建不同输入层条件的BP神经网络来评价数量化理论Ⅲ对基坑变形影响因素筛选的准确性。分析结果表明:基坑变形的主导因素包括渗透系数、基坑深度、支撑间距和嵌固深度,重要因素包括内摩擦角、黏聚力、基坑长度、基坑宽度和地下水位,一般因素包括天然重度及支护结构刚度;基坑变形影响因素间存在一定的耦合度,且多以中、低耦合强度为主;优化BP神经网络较传统BP神经网络具有更高的预测精度。验证了数量化理论Ⅲ对基坑变形影响因素筛选的准确性,证明了数量化理论Ⅲ在基坑变形影响因素分析中的适用性和有效性,为基坑变形控制提供一定的参考依据。