多措并举 推动铁路物流集团数字档案建设

在数字化浪潮的推动下,铁路物流集团的档案室工作面临着种种历史性的挑战和转变,这些转变不仅是对档案室自身的考验,更是对整个企业文化和战略规划的深刻影响。从自我突破到适应数字化的挑战,从工作融入管理创新的探索,再到安全保护与人才队伍的建设,每一个步骤都是企业档案工作不断进步和成长的见证一、档案室的历史挑战与转变长期以来,由于缺乏专业的档案管理体系,档案室面临着诸多难题,其中最为突出的便是档案未能规范整理和妥善保存,不仅影响日常工作的效率,更为企业的持续发展埋下隐患。

新经济形势下铁路物流企业党建工作策略研究

本文深入探讨了新经济形势下铁路物流企业党建工作的策略。首先分析了经济全球化、数字化趋势及国内经济政策对铁路物流行业的影响,指出了企业在外部环境和内部管理中面临的挑战。随后,重点讨论了党建工作在铁路物流企业中的实践策略,包括党建与企业战略的深度融合、强化企业文化建设、促进人力资源的优化与发展,以及促进技术创新和数字化转型。通过对这些策略的分析,揭示了党建工作在推动企业适应新经济形势、提升企业竞争力中的关键作用。

关于支专线铁路集团资金集中管理的探讨

随着我国铁路事业的不断发展,我国铁路总里程增长迅速,2017年末我国铁路营运总里程已达到12.7万公里。铁路路网布局也进一步优化,支专线铁路作为干线铁路的有力补充,发挥着重要的"最先一公里"和"最后一公里"的作用。根据发展需要,支专线铁路整合以后的集团化效应也在突现,作为支专线铁路集团要发挥规模效应,要在运营管理和财务管理上进行统一管理和统一运作。那么财务统一管理的核心是资金集中管理。因此,采用资金集中管理模式是支专线铁路集团的必然选择。本文从资金集中管理模式的基本理论出发,分析了支专线铁路集团资金管理工作中的不足之处,并提出了几点加强支专线铁路集团资金集中管理的建议,目的在于提高支专线铁路集团资金管理的水平,发挥资金集中管理的优势。

重载铁路元数据体系建立与管理研究

随着我国重载铁路的不断扩建和完善,重载铁路运输面临着日益复杂的管理和调度问题,需要依靠大量数据来支持决策。针对我国重载铁路现有数据管理体系的不足,提出了一种用于建立和管理重载铁路元数据体系的方法,基于重载铁路的特点,探讨元数据的制定原则和规范,详细阐述重载铁路元数据的设计方案与实例,并提出将元数据用于生产应用的数据建模流程方法,以及可持续维护元数据的生命周期管理流程规划。通过详实的元数据制定规范与管理流程,为重载铁路元数据的建立和管理提供了标准化指导,不仅提升了数据管理的效率和质量,还为重载铁路的智能化、数字化运营奠定了坚实的基础。

重载铁路云数据中心架构方案研究

为解决重载铁路多专业信息系统建设资源投资重复、数据共享不畅的问题,通过分析云平台、数据中台、数据中心机房的构成,研究重载铁路云数据中心的架构及其信息安全防护、网络可靠性保障、内外网隔离与互通等,提出包括服务、网络、安全防护、数据中台等多个维度构建的专有云数据中心总体架构,研究可为重载铁路云数据中心的建设提供技术支撑。通过需求分析、云平台架构设计和关键技术设计研究重载铁路云数据中心架构,包括设计总体架构、网络架构、数据中台架构和时钟同步架构,并从信息安全防护、网络可靠性、网络隔离与互通角度进行关键设计。通过方案研究,可有效支撑重载铁路云数据中心的建设。

重载铁路数据中台技术体系架构研究

重载铁路涉及业务系统众多、数据繁杂,各业务系统间存在严重的数据壁垒,导致决策局限于局部情况而整体合理性不足。从国内外重载铁路领域的数据使用现状入手,深入剖析重载铁路数据应用的主要问题,并结合重载铁路领域的业务特点与数据中台建设的实际经验,提出系统化的重载铁路数据中台技术体系架构,重点阐述数据中台建设详细的架构设计、中台内部数据分层及各层间详细的数据流向设计,并对架构建设过程涉及的关键技术和对应的解决方案提出了建议,以期能够为重载铁路研究和发展提供一定的理论和实践参考。

重载铁路虚拟化环境下的容器与虚拟机混合部署策略研究

随着信息技术的快速发展,重载铁路不断引入虚拟化技术,以提高资源利用率、灵活性和可扩展性。容器和虚拟机作为常见的虚拟化技术,具备其特有的技术优势和适用场景,目前容器和虚拟机混合部署的重载铁路虚拟化方案成为备受关注的研究方向。针对重载铁路虚拟化环境下的容器和虚拟机混合部署策略展开了研究,对比混合部署、独立部署以及传统部署方式之间的差异,阐述虚拟环境下的容器和虚拟机混合部署在重载铁路中的应用,为虚拟化环境下部署策略提供新的思路,进一步提高系统性能、资源利用率和运维效率,推动重载铁路领域向更高效、更智能和可持续的方向发展。

关于支专线铁路企业成本管理研究

企业成本管理是财务管理的重要组成部分,对于支专线铁路运输企业(本文主要指支专线铁路货运企业),成本管理也是非常重要,并且具鲜明特点。对于铁路支专线能否产生效益,能否提高效益,强化成本管理是主要的实现路径。铁路支专线主要是进行煤炭、化工产品运输和其他大宗物资运输。支专线铁路运价、运量和成本管理三位一体,是企业产生盈亏的主要影响因素,三者相互作用、相互影响。支专线铁路运量主要取决于所联接煤矿的现实产能和产出煤炭通过铁路运输的比重,达产后一般较为稳定,铁路运价确定后在一定时间内也是相对稳定的,那么能有所作为而且能持续作为的就是成本管理了。目标明确了,那么成本管理实施路径有哪些,本文将从成本管理的措施及方法进行阐述。

铁路货运作业图表系统的设计与实现

通过对铁路货运调度工作的需求分析,设计货运作业图表系统的主要功能结构、数据处理流程及界面展示方式,实现具有车站装卸车进度监督、收量计划制定、执行情况统计功能的图表展示界面。货运作业图表系统对于货运调度人员及时、准确、全面的了解和掌握铁路货运作业情况,提高数据共享、业务协同能力,提升整体运输效率,优化运输资源配置,起到至关重要的作用。

基于数据融合的铁路沿线落石监测及预警系统设计

提出基于雷达数据与视频数据相融合下的铁路沿线落石监测及预警系统。系统利用激光雷达的点云空间位置坐标,结合目标识别、入侵监测、激光雷达融合识别算法等分析技术,对监测区域的障碍物情况进行综合分析,及时、准确地发出预警和报警信息,并启动紧急处置预案,避免线路障碍物对行车安全造成影响。

铁流集团创新发展对策的探讨

为打造国内一流综合物流服务商,强化铁路对陕煤集团高质量发展的支撑引领作用,铁流集团亟需加快创新发展。概述铁流集团发展现状,分析铁流集团面临的市场结构调整和运输结构调整的发展环境,提出依托集疏运铁路系统,以谋发展提增量做增值为核心的创新发展策略,即加快完善集疏运系统、全面提升管理效能、强化与国家铁路深度合作、拓展物流增值服务、全力打造智能铁路,以提升铁流集团的管理水平和服务能力,成为陕煤集团的战略支撑点和利润增长极,助推国家和区域经济社会协调发展。

铁路企业绩效考核存在的问题及对策

在市场经济体制不断调整和改革深入的因素下,企业间的同业竞争日趋激烈。如果想达到这样的效果,必须做到长期稳定的发展,企业管理层必须进一步增强内部过程控制活动,配合各种绩效评价和考核机制,完善绩效考核管理活动,激发员工的积极性,并运用这一机制,有效保障了业务发展目标和战略目标的顺利实现。基于此,本文就铁路企业绩效考核存在的问题进行分析,并提出了相关的解决对策,以期促进铁路企业的发展。

煤炭企业大物流体系的构建与实施

大物流体系是以集运系统及疏运系统为核心,依托主要运输通道,以整合衔接上游产品与下游用户为目的,实现集疏运、进销存、储装卸功能的物流运输网络陕西铁路物流集团有限公司(以下简称铁流集团)是世界500强企业陕西煤业化工集团有限责任公司的全资子公司。

数字地球框架在智能铁路中的应用

在经济全球化的大背景下,我国铁路建设发展迅速,数字地球系统作为一项目新兴的技术,将应用到铁路运输领域中来,实现资源共享及信息互通。基于此,分析数字地球框架的相关技术及内容,阐述智能铁路运行存在的问题,并提出数字地球框架应用于智能铁路中的有效策略,旨在充分发挥数字地球技术的价值,促进我国铁路的智能化及高质量建设,同时助力我国现代化社会的发展。

大数据在铁路运输组织工作中的应用

大数据作为计算和信息化发展的衍生技术,随着社会发展和时代进步被广泛应用在各行业中。随着近年来科学技术高速发展,大数据技术的作用和影响更是凸显,大数据技术的开发与运用成为社会关注的焦点。近年来,我国铁路运输业发展迅猛,铁路运输组织管理水平日益先进,大数据在我国铁路运输组织管理中的运用,有利于进一步提升铁路运输组织与管理能力,为铁路运输事业发展提供动力。

以高质量党建工作集聚企业发展新动能

党的建设是企业改革发展的指导力量和突出政治优势。近年来,陕西铁路物流集团有限公司党委积极响应习近平总书记来陕考察的号召,认真落实党的路线、方针、政策,以“高起点谋划、高标准建设、高速度推进、高效能管理、高质量发展”为宗旨,加强党的组织和领导,提升党建工作的引领力、发挥思想教育的渗透力、凝聚企业改革发展的向心力和增强干部队伍的战斗力.

文书档案管理的特点与创新思路探析

在信息时代背景下开展文书档案管理工作,要积极探索信息技术的应用和档案管理模式的创新,构建信息化、数字化、智慧化的档案管理体系,全面促进档案管理工作的改革创新,构建全新的档案管理综合服务模式,使档案管理效能得到逐步优化。本文在系统解读文书档案管理特点的基础上,针对档案管理工作的创新发展进行了系统探索和分析.

基于深度学习的MIMO系统联合信号检测与信道译码

为进一步提高多输入多输出(multiple-input multiple-output, MIMO)系统性能,研究了深度学习方法来联合解决MIMO系统信号检测与信道译码问题。通过将深度神经网络、自动编码器神经网络与传统MIMO通信系统的物理层架构进行有机融合,构建了基于神经网络的MIMO系统模型,可获取系统发射端的信息比特或码字及信道状态信息,采用了端对端的训练方式,使不同神经网络模型可学习系统收发端的信息比特与码字的映射关系,联合实现了MIMO系统信号检测和信道译码,同时具有较低的复杂度。仿真结果表明,相比一些传统检测和译码算法,所提方法具有较优的检测和译码性能。

具有多种平衡点类型的新型三维混沌系统

基于Lü系统设计了一个新型三维连续混沌系统,详细分析了此系统的动力学特性。系统的重要特性是在给定系统参数值,且不改变系统状态方程中的任何非线性项或线性项的情形下,系统具有一个稳定平衡点、一个不稳定平衡点和线平衡点;同时存在混沌吸引子、周期吸引子和稳定点吸引子共存,拟周期吸引子与周期吸引子共存,周期吸引子与周期吸引子共存等多稳定性现象。设计并仿真了此系统基于Multisim的模拟电路和基于FPGA的数字电路,表明了系统的可实现性。此外,用系统产生伪随机序列,并通过了实验验证。

一种基于概率统计的列车定位算法

提出一种基于概率统计的实时地图匹配算法,利用卫星定位的置信区间缩小地图匹配算法的搜索范围,并建立匹配误差函数作为判断目标匹配度的标准,基于列车定位系统的误差特性,该算法兼顾地图匹配算法的准确性和实时性。仿真实验验证结果表明该算法具有较好的准确性和实时性。