低能冲击下复合材料蜂窝夹芯结构表面损伤分析

基于低能量冲击探究复合材料蜂窝夹芯结构表面的损伤模式,分析低能量冲击对结构表面环氧树脂膜的裂纹扩展模式、损伤面积、裂纹长度和数量的影响,通过三点弯曲试验研究了低能冲击后碳纤维增强复合材料层合板的弯曲性能以及损伤极限值。研究结果表明,冲击能量会影响表面环氧树脂膜的损伤扩展模式,裂纹均以冲击落点为中心,向周围不规则地扩展,所形成的损伤面积随冲击能量递增,裂纹扩展长度与冲击能量成正相关,层合板的层间损伤模式以分层和纤维弯曲为主;低能量冲击试验证明了表面环氧树脂膜的裂纹扩展模式、损伤面积等与夹芯结构层合板内部的冲击损伤程度之间具备特定的联系,因此可为设计一种新的无损检测方法用于快速表征结构内部的冲击损伤提供可能性。

飞机液压系统的常见故障与日常维护研究

随着航空事业的快速发展,飞机已成为我国一大主要交通方式,同时也成为世界上最安全的交通方式,但飞机安全事故时常发生,因此要进一步提高飞机安全性能,保障安全飞行,其中液压系统故障是飞机较为典型的故障之一。由于液压系统结构与其他系统相比更为复杂,在分析其故障原因时有一定的困难性。本文从飞机液压系统常见故障入手,提出飞机液压系统的日常维护工作落实的有效策略。

基于LTE小区评估的SOM和k-means算法比较

针对移动网络技术日益复杂的发展,为辅助网络运营商实现对移动网络的有效管理,提高对网络数据评估和优化的能力,通过无监督学习技术,提出一种基于关键性能指标(KPI)的特征提取法,对LTE小区进行模式聚类。通过对不同维度LTE小区样本数据特征的分析,对比自组织(SOM)神经网络和k-means算法的聚类表现,验证两种无监督学习聚类算法之间的优缺点。仿真结果表明,k-means与SOM在具有低维、高维数据集的不同小区中存在显著差异,分析实验数据总结出其中规律性。