东亚区域人工智能气象大模型预报技巧评估

针对人工智能气象大模型的500 hPa位势高度、2 m气温、10 m风速、降水以及热带气旋路径等,从定性和定量两个角度进行评估。结果表明:从定性角度出发,FuXi、Pangu和GraphCast 3个大模型均会响应热带异常加热,其中Pangu与GraphCast响应强度接近,FuXi响应较弱。从定量角度出发,FuXi整体展现出更高的预报能力,其最大可用预报日数超过9.75 d,Pangu和GraphCast分别为8.75 d和8.5 d。在2 m气温预报中,FuXi的时间异常相关系数为0.48~0.91,Pangu和GraphCast分别为0.43~0.91和0.38~0.83。此外,采用TS(threat score)评分对FuXi和GraphCast降水预报进行评估,FuXi在晴雨、小雨和中雨预报中更具优势,其预报技巧分别为0.22~0.41、0.15~0.24和0.06~0.22,GraphCast在大雨预报中展现更强能力。针对2019年7月29日华北暴雨和2020年8月16—17日乐山暴雨两次极端降水个例进行分析,FuXi和GraphCast均可提前8 d预报降水的空间分布,但在降水量级预报中存在偏差,随着预报时效减小,偏差也逐渐减小。在热带气旋路径预报中,Pangu展现更高精度。

2023年西北太平洋和南海台风活动概述

利用国家气象中心热带气旋业务定位报文、地面气象观测资料等,对2023年西北太平洋和南海台风活动的主要特征和影响我国台风的路径、强度及风雨影响进行分析和回顾。结果表明:2023年西北太平洋和南海生成17个热带风暴级及以上强度的热带气旋(以下统称“台风”),较多年平均和气候平均值分别偏少9.9个和8.1个;秋季仅有4个台风生成,数量仅占历史同期平均值的40%。台风总体强度偏强,生成源地偏东。登陆台风为6个,分别较多年和气候平均偏少1.0和1.2个,但强度偏强,极端降水事件多发,灾害严重。其中台风“杜苏芮”引发的风雨影响广泛,造成重大人员伤亡和经济损失;台风“苏拉”和“海葵”对华南地区的影响也十分严重,引发大范围强降雨,导致广泛的内涝、滑坡等灾害,造成严重人员伤亡和经济损失。台风活跃期不明显,盛夏登陆台风偏少,秋季登陆台风偏多。