基于ChatGPT大语言模型应用的公共体育服务智能化:指征、风险及其规制

数字时代,公共体育服务也呈现出智能化的发展趋势。作为当前人工智能技术的集大成者,ChatGPT模型在公共体育服务领域具有广泛的应用场景,在个人及群体健身、健康管理、健康咨询、体育竞技等方面,ChatGPT模型能够基于其强大的数据收集与分析能力以及拟人化的交互方式,促进公共体育服务向个性化以及智能互动的方向发展。但是,在将该模型应用于公共体育服务时也必须注重其可能带来的风险,并采取相应的法律措施予以应对。具体而言,法律风险主要表现在个人隐私利用风险、健康建议咨询风险以及公共数据安全风险3个方面。对此,防范ChatGPT智能公共体育服务风险的法律规制模式要考量算法运行规律、用户权益保护、公共体育服务领域的特殊属性和法律规制模式的融合等因素,建立以权益保障为核心的多元主体协同规制体系,完善安全和健康等法律规制内容,确立政府责任和平台责任并行的责任体系。

我国U16女子跳高助跑最后两步技术的运动学特征分析

采用技术动作录像拍摄与分析等研究方法,对我国U16女子背越式跳高运动员助跑最后2步的速度、节奏、内倾角、重心高度的变化进行运动学特征分析,旨在为我国青年女子背越式跳高运动员的助跑最后两步技术训练提供理论参考。

高校排球教学中技术与策略融合的实践探索

文章深入探讨了高校排球教学中技术与策略融合的重要性及其实践方法。首先,分析了当前高校排球教学中存在的问题,随后阐述了技术与策略融合的理论基础,接着提出了融合教学模式,旨在通过实践探索提升教学质量和学生的比赛表现。

印度尼西亚慢时尚实验室:在发展中国家推广慢时尚的紧迫性

本文剖析了印度尼西亚参与全球慢时尚运动的紧迫性及所面临的挑战。虽然慢节奏是印度尼西亚传统文化(特别是在纺织工艺生产和剪裁缝补方面)的重要组成部分,但作为技术产物的"慢时尚"对印度尼西亚国民来说依然是一个全新的概念;其作为一种现代生活理念,在印度尼西亚依然属于新生事物。2017年,歌德学院发起的IKAT/eCUT项目在印度尼西亚举办了慢时尚主题展览。在策展过程中,最大的挑战在于如何呈现印度尼西亚的快时尚现状,以及探索当地存在哪些慢时尚理念的实践。认识到发展慢时尚的紧迫性,有助于更好地在当地将这一理念付诸实践。和许多国家相比,印度尼西亚的主流市场还未被西方快时尚产品所占据,因此在该国推行慢时尚理念的方式也应不同于以往。在这里,"慢时尚"一词被赋予了更加丰富的内涵—通过对其基本原则进行扩展,可以更好地契合印度尼西亚的国情和现状。