集宁区气象局关于7月15-18日暴雨过程气象服务工作总结

7月15日14时至17日14时,集宁区连续出现中到大雨天气过程,过程累积最大降水量为六苏木村58.8mm,1小时最大雨量为赵家村22.1mm(7月15日19~20时),过程降水量未造成灾情。此次过程我局根据市气象局、地方防汛办防汛响应要求,密切监测我辖区上游降水情况及天气雷达回波发展情况,并及时利用微信、短信平台通知地方政府及相关防汛指挥部门,共发布重要天气报告1份,预警信息2期,雨情公报4期,短临预报1期,累计接收人员900多人次,得到了社会各界对气象服务的信赖、认可。

集宁区智慧气象服务城市建设思路

2020年初,新型冠状病毒感染的肺炎疫情发生以来,集宁区政府依托"互联网+大数据",运用"城市人人管"(乌兰察布市集宁区智慧城市公众号)开展线上办公服务,线下疫情防控,真正实现"城市人人管"。气象灾害预警、天气预报正式融入集宁区智慧城市建设,为未来智慧气象应用于专业气象服务开拓思路。

集宁区气象科普宣传工作探索

气象科普工作是一项利用科学知识和技术的公共气象服务工作。集宁区气象局自2012年7月26日成立以来,积极发挥部门优势,构建起“政府推动,部门协作,全民参与,发挥效益”的气象科普工作新格局,充分运用现代技术手段开展气象科普工作,在实际工作中,通过采用面对面、“六进”活动,媒体、平台等,多角度、多形式开展科普宣传工作。

乌兰察布集宁区气象为农服务的现状与思考

随着我国气象为农服务的进一步发展,各个城市也已开始建立更为完善的气象灾害防护体系,并在这一方面还获得了较好的社会经济效益。但从目前的实际情况来看,气象为农服务工作还面临着巨大挑战。基于此,以乌兰察布集宁区为例,阐述了气象为农服务的主要内容与发展现状,进而对优化乌兰察布集宁区气象为农服务的有效措施做出深入探讨。

集宁区人工影响天气工作现状和未来发展思考

针对集宁区人工影响天气工作现状和存在的问题进行分析探讨,对其工作未来发展进行思考并提出对策,以使更好满足地方经济社会发展需求。

1981—2014年乌兰察布市集宁区大棚蔬菜生产气候条件分析

文章利用集宁区1981—2014年近34a气象观测资料,对该地区天气气候变化特征进行分析,从中找出集宁区发展大棚蔬菜生产的有利和不利气候因素,来分析大棚蔬菜反季节气候适应性,提出灾害性天气的防御对策。近34a来,集宁区年、日气温变化明显,降水少,多风沙,气候干燥,无霜期短,低温、冻害严重,对大棚蔬菜生产影响较大,但光能资源丰富,对大棚蔬菜生长十分有利。只要充分利用自然气候,采取一些有效的农业技术措施,气象部门为大棚蔬菜生产提供优质的气象服务保障,趋利避害,达到优质高产。

乌兰察布市集宁区2016年7月25日降雨天气分析

应用常规观测资料、NCEP再分析资料、自动站观测资料,对乌兰察布市集宁区2016年7月25日降雨天气过程分析。结果表明:影响此次降雨天气过程主要因素是径向环流带来的丰富水汽、地面低压及低层风切变导致气层辐合抬升,并且较长维持时间是此次强降雨的必要条件;低层偏南急流为这次降雨天气过程提供了丰富水汽条件,强降水落区靠近急流及切变线之间,急流建立及强度变化均降雨强度造成不同程度影响。假相当位温场大值区和锋区位置对强降水落区预报有一定指示意义;水汽通量散度能较好反映水汽辐合辐散程度,850h Pa水汽通量散度负值中心和强降雨中心落区大体保持一致;850 h Pa比湿值变化和降雨发生时间和降水强度之间都保持不同程度关联性;不稳定指数在一定程度上反映能量积聚及释放,强降雨开始前能量积聚,降水开始后能量得到释放。

集宁区近63年降水变化特征分析

利用集宁区近63年(1954~2016年)降水观测资料,采用线性倾向估计、移动平滑、累积距平等方法对近63年降水变化特征及变化趋势进行分析,得出近集宁区63年降水量总体呈递减趋势(-5.74毫米/10年),汛期降水量递减趋势为(-5.58毫米/10年),大到暴雨(≥25毫米)日数减少趋势为(-0.2天/10年)。5~9月降水量占全年85.5%,其中7~8月降水量占全年50%以上。同时,本地区年降水虽然不大,但局部暴雨却比较频繁,暴雨特点是突发性强、笼罩面积小、短历时而强度大,危害大。

集宁区太阳能资源评估报告

本文利用集宁区历年日照气象资料,对太阳辐射值等要素进行分析评估,对研究本地区的太阳能资源的开发利用、生态环境的建设与保护具有一定的参考意义。

综合气象观测中存在的问题及其对策探讨

随着全球气候变暖情况加重和气象灾害愈发严重,气象已成为了影响社会发展的重要因素之一。在社会大众对气象状况关注度日益增高和对于气象的需求日益增多的大背景下,气象科技体系和气象服务都在不断进步与完善,相关气象部门一直致力于让气象技术向更好的方向发展。气象状况对于国家的发展、社会的安定和人民的生活都起着举足轻重的作用,因此,社会和政府对于气象部门也提出了更高标准的要求。综合气象观测是气象服务于社会的重要业务之一,提高气象观测数据的准确性、专业性和有效性,对于气象事业的发展有很大的影响。基于此,从综合气象观测存在问题着手,结合实际情况和相关案例,提出相应的应对之策。

做好气象防灾减灾服务工作的思考

气象服务工作无小事,准确的气象预报、合理的气象干预、专业的灾害预防准备工作,能够为社会生产和人们生活提供保障。不论是气象服务工作的各个部门,还是每一位气象工作服务者,都要立足于为人民服务这一基本点,提升气象服务能力,时刻关注气象发展动态,做好防灾减灾工作。

乌兰察布地区夏季草原避暑气象条件分析

文章采用1981～2015年乌兰察布市境内主要风景区（集宁区、四子王旗、察右中旗和兴和县气象站）近35年气象资料,对上述地区6～8月份的平均气温、平均最高气温、平均最低气温,平均相对湿度、降水、风速、日照及天空状况等进行对比分析,再通过人体舒适度温湿指数模型进行计算,分析得出：乌兰察布市集宁区人体舒适度等级指数在56～63间,为5级和6级,日照充足,人体舒适感觉处于凉爽和舒适,适宜夏季避暑和旅游。

新型自动气象站常见故障及其维修维护管理

当前科学技术的不断发展，使得高新科学技术的产品在各个行业都有所涉及。从气象站的角度来说，新型的气象站能够有效保证地面气象观测工作的顺利开展，但将新型的自动气象站应用到实际的检测工作中，还存在着一定的问题，常规的运行过程中会出现一些故障，因此，做好相关的维修和维护工作十分重要。基于此，分析新型自动气象站的常见故障和相关的维修维护管理工作，希望能给相关领域提供有价值的参考。

2018年7月15日至18日降水过程气象服务效益评估

7月15日-18日,受副高外围暖湿气流与北部冷空气交汇影响,集宁区出现中到大雨的天气过程,此次过程降水强度大,持续时间较长,降水过程覆盖范围广,累计出现大雨7个站点,中雨4个站点。我局在乌兰察布市气象局指导下,按照区委、区政府领导的防御指示,加强监测预警,多手段、多方式、多平台连续发布预报、预警信息,获得媒体和公众肯定。

AI技术在地面气象观测中的应用研究

目前,不断发展的科学技术,带动了人工智能技术的进步。在人们的日常生活中,AI技术的应用不断朝着广泛化和普及化的方向迈进。各个行业、各个领域开始重点关注AI人工智能技术,并开始引进和应用AI技术,以此提高工作效率和质量,包括地面气象领域。基于此,笔者针对于AI技术在地面气象观测中的应用进行了深入的研究与分析,以此为相关学者以及从业人员提供有价值的参考依据。

短时临近天气预报在农业气象服务中的应用

农业经济是国民经济中重要的组成部分,其在发展期间会受到多种不同因素的影响,在这些影响因素当中,天气这一因素对于农业生产和经济发展的影响力是最大的。而短时临近天气预报的空间可以及时提供灾害的预警,这种预报在短时间内的准确性比较高,可以为农业的生产提供短时间的灾害预警。基于此,文章主要围绕短时临近天气预报在农业气象服务中的应用进行分析,以供参考。

县级综合气象观测业务常见问题及应对措施

自2003年国务院气象推进计划提案的推出,使得在2025年建立起一个结构合理,功能先进的现代化气象系统成为当前重要任务,综合气象业务的提升可保证中国气象服务缩短与世界其他国家气象综合实力间的差距,同时也带动其他领域接近世界领先水平。

一次东北冷涡暴雨的成因分析

利用常规观测资料、MICAPS资料、NCEP/NCAR1°×1°逐6 h再分析资料,从热力动力条件、层结条件等方面,对2022年6月4—5日内蒙古东南部地区的一次东北冷涡暴雨过程进行诊断分析,得出产生暴雨的天气尺度和中尺度系统特征。结果表明:此次暴雨是由东北冷涡前部暖湿切变造成的,鄂霍次克海阻塞高压阻挡,使冷涡移动缓慢,冷涡系统影响时间长、降水量增大。暖湿空气在切变处强烈辐合,与高低空急流耦合产生的次级环流上升支重合,地面中尺度切变线为暴雨云团的发展与维持提供了有利条件。低层强辐合区与高层强辐散区重合,为暴雨产生提供了动力条件;低空偏南急流为暴雨提供了充沛的水汽条件,同时低层增温增湿使大气层结不稳定。

2016年8月17—18日乌兰察布市强降雨天气过程分析

2016年8月17—18日,乌兰察布市等内蒙古中西部地区出现强降雨天气过程,利用自动站观测资料、常规观测资料等对此次天气过程分析得出:副热带高压、中低层切变线及河套气旋等是主要影响系统;暴雨区上空湿层深厚,上升运动强烈,同时具备较强的不稳定能量,这些都是乌兰察布市出现强降雨的重要物理量场特征。

乌兰察布市霸王河水库流域汛期降水对霸王河水库蓄水的影响分析

通过对乌兰察布市霸王河水库流域近63年降水对水库径流的影响程度及汛期(5~9月)降水与霸王河水库流域径流的关系。结果表明,霸王河水库流域径流量与降水量的变化趋势基本一致,呈波动减少趋势,且降水主要集中在汛期(5~9月)。以霸王河水库流域年径流量与同期降水量的数学模型如下:Q=-128.2+0.604Pi(R=0.597)。