洗衣房大数据分析——以诚毅学院为例

基于洗衣机刷卡记录,从使用人数、价格、区域以及次数等方面分析洗衣机使用现状并给出优化方案。以诚毅学院为例,对洗衣机的使用现状进行分析之后,使用K-Means聚类、整数规划等方法,给出优化方案。第一、制定更加简洁易懂的洗衣机使用说明;第二、不适合提高洗衣机的使用价格;第三,加强洗衣机定期消毒环节;第四、合理调配各楼之间的洗衣机台数。

新能源汽车产业发展现状及对我国发展的启示

能源和环境正在成为影响世界汽车产业发展的两大决定性因素.新能源汽车被视作当今汽车工业新时代的发展方向.本文首先对代表着世界汽车发展风向标的美国,欧洲和日本的新能源汽车的发展现状和其产业政策进行深入分析,然后借鉴发达国家的经验并结合我国新能源汽车产业发展的现状提出了我国新能源汽车产业发展的最新对策,以促进该产业快速和健康发展.笔者从如下三个方向提出了中国新能源汽车发展新对策:1中国新能源汽车产业的技术研发促进政策的建议.这一对策的实现需要发挥政府在推进新能源汽车技术研发中的主导作用和加大政府对新能源汽车研发领域的财政投入,以及加大政府对关键零部件的支持力度和采取税收优惠政策引导企业加大研发投入.2中国新能源汽车产业的财税金融政策建议这一对策的实现应加大补贴力度,降低转换成本并完善新能源汽车的政府采购制度.3中国新能源汽车产业的保障性政策建议.这一对策的实现需要完善标准体系和准入管理制度并成立专门的能源发展管理机构同时明确动力电池的回收与再利用模式.

基于兴趣度和k均值聚类算法的热点区域分析

基于出租车移动对象轨迹数据,采用k均值聚类算法,提取热点区域。定义了热点区域热度指标和车辆对热点区域的兴趣度指标等。并在此基础上,研究了深圳市出租车的热点区域及其热度,出租车对热点区域的兴趣度等。结论对指引出租车选取兴趣区域、合理规划行程及行车方案有实际的参考借鉴意义。