吉林省豚草瘦果形态及微结构特征

【目的】研究吉林省不同地区豚草瘦果形态及微结构特征,为豚草的识别及防控提供参考。【方法】采集吉林省吉林市磨盘山、吉林市龙潭山、桦甸市、蛟河市、长春市、四平市、公主岭市、通化市、白山市、白城市、松原市和乾安县12个地区不同豚草种群的瘦果进行扫描电镜观察、描述和拍照,分析豚草瘦果表型性状与地理-气候因子的相关性,并对瘦果形态及微结构特征进行聚类分析。【结果】豚草果皮纹饰有条状纹饰、网状纹饰和穴状纹饰;瘦果的喙长度随年均降水量增加而增加、随纬度升高而减少;果形系数随经度升高及年均降水量的增加而增加。根据形态和微结构性状聚类分析结果,将豚草瘦果分为3类(Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ)。其中,Ⅰ类瘦果果皮纹饰网状、中果形、短喙类,种源主要来自蛟河市、通化市、公主岭市、松原市和乾安县;Ⅱ类瘦果果皮纹饰条状、小果形、中长喙类,种源主要来自吉林市磨盘山、吉林市龙潭山、桦甸市、长春市和四平市;Ⅲ类瘦果果皮纹饰穴状、大果形、长喙类,种源主要来自白山市和白城市。【结论】吉林省豚草瘦果形态及微结构存在差异,低纬度、高降水量有利于豚草瘦果生长发育。

基于MaxEnt模型的兴安杜鹃在我国东北地区潜在适生区预测

兴安杜鹃为国家二级保护植物、东北早春珍稀观花树种,由于人为采挖导致种群数量减少、地理分布变窄.研究兴安杜鹃在东北地区的潜在适生区,为兴安杜鹃保育提供依据.基于兴安杜鹃54个地理分布信息和28个环境变量,将MaxEnt生态位模型和地理信息系统相结合,预测兴安杜鹃在我国黑龙江、吉林、辽宁3省的潜在适生区;通过ROC曲线检验模型精度,采用刀切法筛选主导环境变量及其适宜值.结果显示:模型预测的AUC为0.963,表明预测结果与兴安杜鹃实际分布地拟合度很高.高适生区主要位于辽宁省东部、吉林省中部及南部、黑龙江省东南部及大兴安岭、小兴安岭地区;中适生区和低适生区以高适生区为中心扩散.温度季节性变化标准差(bio4)、最暖季节降水量(bio18)、最干季节降水量(bio17)及土壤pH(t-ph)是影响兴安杜鹃潜在分布区的主要环境变量.

吉林省豚草种子微结构变异分析

为探究吉林省豚草种子的微结构变异,本研究从吉林省的12个市(县)不同豚草种群采集种子进行扫描电镜观察,对豚草种子表型性状与地理、气候因子进行相关性分析,对种子表型性状进行了聚类分析。结果表明,吉林省12个地区豚草种子的表皮纹饰均为条状,种子可分2类。第Ⅰ类为短喙、中小种形种子,包括四平市、白山市、吉林市龙潭山、蛟河市、松原市、吉林市磨盘山、通化市、公主岭市、乾安县、长春市和白城市种源;第Ⅱ类为长喙、大种形种子,仅包括桦甸市种源。12个地区豚草种子微结构存在变异,表型性状相同的豚草种子微结构存在差异,表型性状不同的豚草种子其纹饰类型也有相似之处。

针刺仪在林木检测中的应用现状及展望

本文概述了国内外关于针刺仪在测定树木年龄、木材腐朽及材性等方面的应用,找出了目前针刺仪在林木测定研究和实际应用中存在的问题。基于此,提出了针刺仪在林木检测应用中的策略及展望,为林木资源质量的监测提供依据。

基于MaxEnt模型的刺人参在中国潜在适生区预测

基于33个刺人参在中国的地理分布信息和22个环境因子,采用MaxEnt模型与地理信息系统相结合的方法,对刺人参在中国的潜在适生区进行预测,为刺人参引种栽培与保育提供重要参考.结果表明:ROC曲线下面积(AUC)平均值为0.997,MaxEnt模型对刺人参潜在适生区的预测结果准确率高;影响刺人参潜在适生区分布的主导环境因子从大到小依次为气温年较差、年均降水量、最冷季度降水量及海拔,4个因子累积贡献率达到94.9%;刺人参适宜分布区面积约88732.14 km^(2),主要集中在吉林省东南部和辽宁省东部山区,沿长白山脉呈带状分布,在我国新疆维吾尔自治区及台湾省少部分地区也有分布.