模糊超球质心聚类神经网络

基于人的大脑进行聚类分析所遵循的基本原则，提出了一种模糊超球质心聚类神经网络学习算法。该方法无需用户事先给定聚类个数K，通过神经网络自组织学习，可以正确识别聚类个数与聚类中心。实验结果表明，该算法是一种全新的聚类方法，具有学习时间短，稳定性强且不依赖于聚类样本的输入顺序等优点。