一类完全非线性抛物方程的计算方法

研究了一类完全非线性抛物方程的混合元方法，得到了最优的Ｌ２（Ω）误差估计。

无纸化考试批卷系统的设计与实现

针对各种考试题型，分别介绍了计算机无纸化考试批卷系统的制作原理及设计方法，实践证明方法有效．

无纸化考试系统的设计与实现

介绍了对选择题用计算机实现无纸化考试的测试软件设计方法，为减少学生作弊，采用随机产生题号的思想，实践证明，该软件思路正确，使用方便，设计思路同样适用于其它课程的无纸化考试系统的设计。

自适应蚁群算法

蚁群算法是由意大利学者M .Dorigo等人首先提出的一种新型的模拟进化算法 ,初步的研究已经表明该算法具有许多优良的性质 ,为求解算杂的组合优化问题提供了一种新思路 .此方法已经引起了众多学者的研究兴趣 .但同时也存在着一些缺点 ,如需要较长的计算时间 ,容易出现停滞现象等 .目前国内对此研究尚少 ,为此 ,本文对蚁群算法的研究现状作一综述 ,希望能够对相关研究起到一定的启发作用 .

一类Stokes方程的最小二乘混合元方法

对定常和非定常两种类型的Stokes方程建立了一类新的最小二乘混合元方法 ,并进行了分析 ,对定常的方程 ,采用了对u和σ的不同指标的有限元空间进行计算 (LBB条件不需要 ) ,得到了最优的H1和L2 模估计· 对非定常的方程 ,采用了传统的Raviart_Thomas混合元空间 ,得到了最优的L2 模估计·

二次通用旋转试验设计的改进

本文针对目前二次通用旋转试验设计中存在的问题，给出了一种改进的方法．

退化椭圆问题的最小二乘混合有限元方法(英文)

本文研究了电磁场中关于共振现象的一类退化的椭圆问题 ,提出了最小二乘混合有限元方法 .这一方法的好处是可以去掉传统混合元空间的LBB条件所得到的系数矩阵是对称正定的 ,使得法语解更加方便 .本文得到了最小二乘混合有限元方法的L2 和H1估计 .

应用神经网络预测橡胶配方的性能

建立了以配合前用量和胶料物理性能的人工神经网络模型， 训练后的神经网络能较好的拟合实验数据， 对９ 个橡胶配方的性能进行回想和预测结果与试验值的偏差小， 说明利用神经网络方法精度高，

带有交货期窗口的单机加权提前/拖期调度问题研究

提前 /拖期调度在 JIT生产中具有重要意义 ,带有交货期窗口的调度问题是一个更一般的问题 ,但目前尚缺乏有效的求解方法。本文提出一种求解带有交货期窗口的单机提前 /拖期调度问题的遗传算法 ,是为克服简单遗传算法的早熟收敛现象而提出的一种新型的遗传算法 ,并用大量随机产生的实例进行了仿真研究 ,结果表明 。

配送问题的数学模型及近似算法

介绍了配送问题的两个数学模型及近似算法。

成对比较矩阵一种逼近的新算法

文献［１， ２］ 研究了一类特殊矩阵的逼近问题， 得到了一些结果。结合使用文献 ［１、２］ 中的方法，

指数矩阵一致扰动的正项几何规划有最优解的条件

定义了四种指数矩阵一致扰动的正项几何规划，并给出了有最优解的充要条件。

循环矩阵的一种逼近

研究了任意矩阵在循环矩阵中的逼近问题。证明了最佳逼近元的唯一存在性，并给出了最佳逼近元的计算公式。

一类四角仙人掌图的优美性

证明了仅有一条公共边或有一个公共点的四角仙人掌图的优美性， 从而部分解决了Ａ．

对称循环矩阵的一些结果

讨论了对称循环矩阵的性质，并研究了任意矩阵在对称循环矩阵中的逼近问题。

一类规则缺项幂级数的收敛性讨论

由求一般的幂级数收敛半径的方法给出了求一类规则缺项幂级数收敛半径的新方法.同时,根据一般的幂级数在其收敛区间端点的收敛情况,还给出了求缺项幂级数收敛区间的简单方法.

Banach空间一阶周期边值问题的混合单调方法

研究Banach空间中一阶周期边值微分方程解的存在性。对适合混合单调过程的一类函数，利用上下解的混合单调方法证明了解的存在性，推广了已有的结果[4]。

多孔介质中不可压缩流体驱动问题的特征有限元方法

在有界区域中不可压缩流体两相驱动问题是由一组耦合的非线性偏微分方程组的初、边值问题所决定。Douglas和Roberts曾提出其数学模型并研究了半离散化方法。本文对压力方程采用有限元方法,对饱和度方程采用特征——有限元方法,此方法截断误差小,计算更精确。

构造函数及其在微积分中的应用

构造法是数学中常用的方法。构造函数是构造法的产物。构造函数不是客观自然的存在,是人为的主观出现,在数学领域中广泛地被采用着。本文主要介绍在微积分学中的几个构造函数,从中窥见构造函数在数学发展史上勿庸置疑的作用。

RMI方法及其在数学中的应用

介绍了ＲＭＩ方法，论述了ＲＭＩ方法在若干数学问题中的应用。