基于ESSA-LSTM的养殖工船水质溶解氧预测方法研究

为了准确预测水质参数中的溶氧量,采用长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)模型,提出一种增强型麻雀搜索算法(Enhance Sparrow Search Algorithm,ESSA)以改进预测率的精确性。该算法引入了Circle混沌映射进行种群初始化,并结合正弦余弦算法和Levy飞行策略分别对侦察者、跟踪者的位置进行更新,以促使麻雀个体能够快速跳出局部最优解。首先将ESSA与多种其他算法进行多形态基准函数对比测试,结果表明该算法在多个基准函数上展现出出色的性能和鲁棒性;随后将其应用于LSTM模型参数寻优,并与其他优化算法进行比较,结果显示基于ESSALSTM模型的预测率达到99.071%,相较于基本麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)、灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)、海洋捕食算法(Marine Predators Algorithm,MPA)、鲸鱼算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)分别提升了2.142%、6.653%、6.682%、7.714%。研究表明,使用ESSA显著提高了溶解氧预测率,并有效减少了参数设置的盲目性和时间成本。

利益相关者视角下农业企业的公司治理

我国的农业企业是一个范围广泛的行业,与社会生产的各个方面联系紧密,在我国国民经济中有着重要的作用。通过对具体的HF农业企业进行案例分析,找到其自身的特点和存在的问题,并尝试用利益相关者共同治理机制去解决其现有公司治理模式存在的问题,然后归纳出农业企业公司共同治理的启示和经验。本文采用理论分析与实际案例相结合的方法,为农业企业公司共同治理的提供理论指导。

利益相关者视角下农业企业的公司治理浅析

我国的农业企业是一个范围广泛的行业,其与社会生产的各个方面联系紧密,在我国国民经济发展中有着重要的作用。通过对具体的HF农业企业进行案例分析,找到其自身的特点和存在的问题,并尝试用利益相关者共同治理机制去解决其现有公司治理模式存在的问题,然后归纳出农业企业公司共同治理的启示和经验。本文采用理论分析与实际案例分析相结合的方法,以期为农业企业公司共同治理提供理论指导。

关于三维会计与三式簿记的区别

自笔者提出三维会计的概念与理论以来,不少读者望文生义将三维会计与三式簿记混同。为此,文章在对井尻先生的三式簿记进行评介的基础上,论述了三维会计与三式簿记的本质差异,进而突破了因果复式簿记不能扩展的完美性假设,指出了只有在三维会计系统里才能实现真正的三式记账制的方向。

论人力资源价值的科学计量——以会计计量的内容与本质为中心

按照计量的实质内容不同,会计计量可分为劳动属性价值的计量与非劳动属性价值的计量。基于财务业务协同的会计计量应始于商业交易开始阶段。文章从对传统会计计量存在问题的评析入手,揭示会计计量的内容与本质,在阐明会计计量科学性的基础上,分析了人力资源价值计量的几个相关问题,以期对人本会计实施中成为障碍的计量基础理论问题有一个深入的探讨。