基于信息熵的GLBP掌纹识别算法

提出了一种基于信息熵(information entropy)的GLBP掌纹识别算法(EGLBP),首次将该算法运用到掌纹中。同时,为了提高识别精度、降低算法复杂度,引入信息熵来度量掌纹所含的信息量,熵越大,所含信息量越多。首先对图像进行Gabor变换,分别计算变换后图像的信息熵,去除熵较小的几幅图像;然后对剩余的图像使用分块思想,对每块进行LBP特征提取,并联融合所有特征;最后使用卡方距离对掌纹所属类别进行判定。经过PolyU掌纹中心区域图像的验证,与传统掌纹识别算法相比,EGLBP算法识别率达到99.89%,识别时间为113.9ms,具有有效性和优越性。

融合水平梯度与局部信息强度的掌纹识别算法

掌纹纹线特征是掌纹最有效的特征。由于在采集掌纹时不可避免地会产生尺度不一致、细微的旋转或平移等问题,使得准确地提取以及描述纹线特征成为掌纹识别的一大难点。针对这一问题,提出了一种融合水平梯度与局部信息强度的掌纹识别算法(Horizontal Gradient-Local Information Intensity,HG-LII)。首先,使用不同的均值滤波模板消除细小、不规则、不稳定的掌纹纹线特征,对处理后的图像使用水平梯度算子得到水平方向的梯度图像,并进行二值化;其次使用分块思想计算掌纹纹线的信息强度,并将其作为特征向量;最后采用卡方距离进行匹配,判断掌纹所属类别。在PolyU掌纹库上的实验结果表明,该算法识别率达到99.89%,与传统的提取纹线算法相比,识别率有明显的提高,表明了该算法的有效性。

青岛市公交线路网络复杂性分析

从复杂网络的角度,分析了青岛市公交线路网络的统计性质。定义了城市公交线路网络,基于该定义建立了青岛市的公交线路网络,对该网络的度值分布、度的分布、公交线路长度与公交线路所对应的结点的度关系及网络权的分布进行了分析,并计算了网络平均度、平均最短路长、平均权等统计信息,结果表明青岛市的公交网络较为便捷。

一种具有抑制作用的多信息传播模型

针对大量现实系统中多种信息传播并存,且不同传播之间存在相互作用的现象,以复杂网络为系统模型,采用复杂网络传播动力学相关理论,对同一系统中多信息传播并存情况下的传播模型和传播动力学过程以及相关性质进行系统的探索研究。针对多信息传播并存过程中相互抑制作用,给出多信息传播的SIn模型。以仿真的方法对研究结果进行试验验证,确认该模型对模拟和预测多种信息传播并存系统动力学行为是有效的。

AutoCAD标注属性信息提取的研究

在ActiveX Automation规范下,通过编程实现了自动提取AutoCAD的标注对象,如尺寸、引线和公差标注的内部属性信息,解决了协同设计时,不能完整获取标注对象数据的问题。根据上述三种标注对象所含属性组合方式的不同,给出了不同的查寻和提取属性信息的具体方法。

AutoCAD标注组元信息自动提取的研究

论述了通过编程自动提取AutoCAD中尺寸、引线和公差标注等基本图元信息的方法。由于标注对象是一些基本图元对象构成的特定集合,其表现形式又各不相同,通过这些对象自身的属性和方法接口,无法获取重绘标注对象的足够信息,因而采用不同方式,编程自动获取构成这些标注对象的基本图形对象,进而获取这些基本图形对象中的属性信息。采用了AutoCAD的ActiveX Automation开发平台予以实现。

PDM环境下产品管理信息提取工具的设计

针对企业目前在实施PDM过程中存在的对原有产品图纸进行有效管理的问题,分析了对原有产品图纸提取管理信息时所应考虑的问题,讨论了信息自动提取工具应具备的功能,阐述了其设计方法和实现技术。在此基础上建立了信息提取工具的开发模型和设计流程。该工具不仅可大大缩短产品的设计周期,同时保证了设计报表的准确性,并可对设计完成的产品结构配置信息进行有效地检查。

二值命题逻辑中基于信息限制的随机真度

以随机真度为基础,提出了二值命题逻辑中公式的在有限信息Γ限制下的随机真度概念。以此为基础定义了公式的Γ-限制随机相似度和Γ-限制随机伪距离,得到了在有限信息Γ限制下公式到理论结论集的Γ-限制随机伪距离的Γ-限制随机真度表示式,为二值命题逻辑中基于有限信息限制的近似推理的随机化研究提供数值化工具。

基于信息熵编码的改进图像编码方法研究

本文基于图像文件格式和信息熵编码算法研究基础上,结合哈夫曼编码和游程长度编码两种编码方式的优点对图像进行处理,改进形成一种新的图像文件编码方式。分析结果表明,该图像编码方式具有两种编码方式的优点,其编码效率高于游程长度编码,实现远比哈夫曼编码简单。

地方高校信息技术类双语课教学内容编排与教学方式设计探讨

双语教学是信息技术类专业培养国际化高水平双语人才的有效手段。地方高校信息类双语课以专业课为主,且学生英语能力差异较大。为更好解决语言学习和知识学习间的矛盾,我们对双语教学中内容选择和编排进行了思考和尝试,并对教学方式设计进行了改进。主要包括知识分层编排、围绕主干问题讨论、按水平分组讨论、由简入繁等。

基于网格的交通信息的获取与处理

在网格环境下,可以进行交通信息的获取与处理,人与交通工具的结合形成真正的智能体,以多智能体作为GeoCA的元胞,并对简单的GeoCA进行改进,建立网格交通环境,研究交通车辆运行规律,最后产生结果并对其进行分析。分析结果显示,此方法非常可行而且有效。

浅谈信息类专业双语教学大平台建设

当前国内各高校,尤其是地方高校,在双语教学改革方面更加强调重要专业课的双语教学改革,建设了各级双语课教学示范平台。但提高英语应用能力是个循序渐进的过程,需要建立一个以高水平双语教学为目标的教学体系,即实现双语教学大平台的建设。为此,需要从制定教学计划开始,注重学习的连贯性,尊重同学英语水平的客观差异,实施分类分级教学,并提供更多实际应用英语的机会,创造良好的英语交流环境。

Solid Edge中BOM信息的自动提取与管理

探讨了一种自动提取及管理Solid Edge中的BOM信息的新方法。通过VB6.0程序实现了对文件属性、物理属性、用户定义属性的自动提取,研究了利用数据库组织和管理BOM信息的技术。实际测试证明这些技术是可行的。

基于事件和信息的应用系统的开发方法学

本文提出一种通用的规范技术用于详细描述进程、进程类、事件和消息.所述方法学基于已经扩展到高层次概念的 Petri 网.它允许直接去对进程及其协同操作进行规范,同时回避了使用 Petri 网规范简单机理时产生的网的复杂性.所述技术中已注意到对许多可供 Petri 网使用的形式化分析原理的适应性,并把这些开发、设计如规范技术用来扩充Jackson 法和 SADT 法,使其具有规范进程和事件消息的能力.

一种改进的基于意图识别技术的报警信息关联处理模型

在分析了现有的各种报警关联算法的基础上,提出了基于意图识别技术的报警关联分析模型,并采用了MIT林肯实验室数据对该模型进行了计算机模拟。结果表明,选中的647个初级报警信息经过处理后报警数量减少到112个,说明该模型能够去除无关报警、冗余报警,并可以提高报警的准确率和报警质量。

信息化管理对教管融合的贡献

校园信息化是现代高校发展的一个关键因素。在教育信息化的大背景下,积极利用现代网络信息技术,大力推动教学管理信息化,学生管理信息化,是当前高校教学管理和学生管理工作改革和发展的必由之路。文章根据我国不少的高校教学管理信息化和学生管理信息化的现状,提出了信息化建设在实现教管融合方面的贡献。

高校辅导员视角下的大学生社会主义核心价值观教育探究

党的十八大提出的社会主义核心价值观为高校辅导员工作提供了遵循。当代大学生思维活跃且尚未形成完整的价值观，如果不加以引导，极易受到非主流价值现的冲击，进而影响我国社会主义事业的发展。如何在高校开展社会主义核心价值观教育，使之成为大学生群体共同的价值取向和心灵归宿，已经成为高校辅导员队伍必须思考的关键问题。

基于归一化超拉普拉斯先验项的运动模糊图像盲复原

基于变分方法提出了一种运动模糊退化图像的盲复原算法。考虑自然场景的图像梯度符合长拖尾概率分布,提出的方法采用归一化的超拉普拉斯先验项作为变分能量方程中的光滑项,从而有利于图像在去模糊的求解过程中正确解收敛。由于建立的能量方程不是严格凸的函数,故引入了分裂方法进行求解。整个运动模糊退化图像的盲复原过程在多尺度框架下由粗到细尺度渐进执行。最后利用估计出的点扩展函数计算清晰图像。相对于传统的盲复原算法,本文提出的算法不需要预测图像的梯度信息和对梯度进行筛选,直接求解能量方程就能够得到相应的正确解。得到的结果验证了本文算法的有效性。

三维图像多相分割的变分水平集方法

变分水平集方法是图像分割等领域出现的新的建模方法,借助多个水平集函数可有效地实现图像多相分割.但在区域/相的通用表达、不同区域内图像模型的表达、通用的能量泛函的设计、高维图像分割中的拓展研究等方面仍是图像处理的变分方法、水平集方法、偏微分方程方法等研究的热点问题.文中以三维图像为研究对象,系统地建立了一种新的三维图像多相分割的变分水平集方法.该方法用n-1个水平集函数划分n个区域,并基于Heaviside函数设计出区域划分的通用的特征函数;其能量泛函包括通用的区域模型、边缘检测模型和水平集函数为符号距离函数的约束项3部分;最后,针对所得到的曲面演化方程,采用半隐式差分格式进行离散,并对多种类型三维图像进行分割验证了所提出模型的通用性和有效性.