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基于MRI图像后处理技术的双重病理致颞叶癫痫患者脑区结构特征分析
1
作者
孔钰
刘瑞寒
+3 位作者
姚磊
王淑贞
刘春朝
孔庆霞
《精准医学杂志》
2024年第6期500-504,共5页
目的基于磁共振成像(MRI)后处理技术,对双重病理(DP)致耐药性颞叶癫痫(TLE)患者脑区结构变化特征进行自动精细脑分割及脑区数据定量分析。方法选择2017年1月—2023年12月我院DP致TLE患者35例设为TLE-DP组,并选择同期32例健康成年人为对...
目的基于磁共振成像(MRI)后处理技术,对双重病理(DP)致耐药性颞叶癫痫(TLE)患者脑区结构变化特征进行自动精细脑分割及脑区数据定量分析。方法选择2017年1月—2023年12月我院DP致TLE患者35例设为TLE-DP组,并选择同期32例健康成年人为对照组。收集两组受试者的MRI图像资料,进行自动精细脑分割及脑区数据定量分析。比较两组受试者各脑区的体积、体积分数、皮质厚度、皮质表面积及皮质曲率,使用受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)评估上述指标对DP致TLE的诊断效能。结果自动精细脑分割及脑区数据定量分析显示,两组受试者30个脑区体积、12个脑区体积分数、2个脑区皮质厚度、11个脑区皮质表面积、3个脑区皮质曲率,以及21个海马亚区体积和1个海马亚区体积分数差异显著(t=-2.151~3.882,P<0.05)。ROC曲线分析显示,部分脑区体积、脑区皮质表面积和海马亚区体积对DP致TLE诊断效能较高(AUC>0.7)。结论基于MRI后处理技术的自动精细脑分割及脑区数据定量分析对DP致TLE患者的诊断价值较高。
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关键词
癫痫
颞叶
图像处理
计算机辅助
磁共振成像
皮质发育畸形
海马
硬化
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职称材料
题名
基于MRI图像后处理技术的双重病理致颞叶癫痫患者脑区结构特征分析
1
作者
孔钰
刘瑞寒
姚磊
王淑贞
刘春朝
孔庆霞
机构
青岛大学
材料
与
工程
学院
济宁医
学院
附属医院医学影像科
济宁医
学院
附属医院儿科
济宁医
学院
临床医
学院
济宁医
学院
附属医院神经内科
出处
《精准医学杂志》
2024年第6期500-504,共5页
基金
山东省自然科学基金项目(ZR2023QH076)。
文摘
目的基于磁共振成像(MRI)后处理技术,对双重病理(DP)致耐药性颞叶癫痫(TLE)患者脑区结构变化特征进行自动精细脑分割及脑区数据定量分析。方法选择2017年1月—2023年12月我院DP致TLE患者35例设为TLE-DP组,并选择同期32例健康成年人为对照组。收集两组受试者的MRI图像资料,进行自动精细脑分割及脑区数据定量分析。比较两组受试者各脑区的体积、体积分数、皮质厚度、皮质表面积及皮质曲率,使用受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)评估上述指标对DP致TLE的诊断效能。结果自动精细脑分割及脑区数据定量分析显示,两组受试者30个脑区体积、12个脑区体积分数、2个脑区皮质厚度、11个脑区皮质表面积、3个脑区皮质曲率,以及21个海马亚区体积和1个海马亚区体积分数差异显著(t=-2.151~3.882,P<0.05)。ROC曲线分析显示,部分脑区体积、脑区皮质表面积和海马亚区体积对DP致TLE诊断效能较高(AUC>0.7)。结论基于MRI后处理技术的自动精细脑分割及脑区数据定量分析对DP致TLE患者的诊断价值较高。
关键词
癫痫
颞叶
图像处理
计算机辅助
磁共振成像
皮质发育畸形
海马
硬化
Keywords
Epilepsy,temporal lobe
Image processing,computer-assisted
Magnetic resonance imaging
Malformations of cortical development
Hippocampus
Sclerosis
分类号
R742.1 [医药卫生—神经病学与精神病学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MRI图像后处理技术的双重病理致颞叶癫痫患者脑区结构特征分析
孔钰
刘瑞寒
姚磊
王淑贞
刘春朝
孔庆霞
《精准医学杂志》
2024
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