SPECT/CT探测颅内肿瘤粒子植入放射浓聚计数值与剂量关系

目的研究SPECT/CT探测颅内肿瘤125I粒子植入放射浓聚计数值与剂量关系,探讨颅内肿瘤粒子植入后剂量可视化的可行性。方法在CT引导下应用模板辅助穿刺颅内肿瘤模型。所有植入针按照术前计划在肿瘤内呈锥形分布,CT扫描植入针位置无误后按照术前计划植入2.035×10^(7) Bq粒子25颗。然后将术后头颅模型进行SPECT/CT扫描及图像融合。CT图像传入计算机治疗计划系统(TPS)行验证计划。在肿瘤最大层面分别沿着和垂直中间植入针方向测量40 Gy、60 Gy、80 Gy、100 Gy、140 Gy等剂量线包绕区域的长径。在SPECT/CT融合图像上找出对应剂量(D)位置的放射性浓聚计数值(x),应用SPSS18.0软件比较沿着针道方向和垂直针道方向两组计算值有无差异,并计算计数值与剂量的关系,得出关系公式。结果沿着针道方向与TPS中40 Gy、60 Gy、80 Gy、100 Gy、140 Gy等剂量线对应的放射性浓聚计数值分别为38.6±5.7、65.2±5.4、87±4.5、110±5.2、132.8±7.3;垂直针道方向与相应剂量对应的计数值分别81.7±22.8、178.2±49.8、247.7±65.8、289.7±67.2、358.7±74.5,两组相比差异有统计学意义,P<0.001。针道方向上计数值(x)与剂量(D)关系为指数关系,方程为:D=25.787×1.013^(X)。结论SPECT/CT显像可使颅内肿瘤125I粒子植入周围剂量可视化,放射性计数值与粒子剂量存在指数关系,为研发粒子植入颅内肿瘤术后剂量验证新方法奠定了理论基础。

关于^(125)I放射性粒子放射物理学等问题的思考

^(125)I放射性粒子植入属于放疗中近距离治疗范畴,分为永久性植入和暂时性植入。永久性^(125)I粒子植入因丹麦的Holm教授创建标准术式及美国的Blasko教授推广,最终以可与外放疗及手术媲美的疗效,被写入前列腺癌NCCN指南。近20年以来,在中国专家的积极研究下,应用于全身各部位实体肿瘤,取得了良好的疗效,得到国内外认可,但也观察到不同程度的并发症。纵观国内外有关^(125)I放射性粒子放射物理学的认识,一直缺乏深入研究,本文详细梳理了^(125)I粒子植入相关的物理学概念,并对几个关键问题进行解析与思考。

基于RNNU-Net深度学习模型的肺癌CT图像心脏自动勾画研究及临床可行性评估

目的:探讨基于RNNU-Net深度学习模型在肺癌CT图像上自动勾画心脏的准确率和临床可行性。方法:选取75例肺癌患者的CT图,并由相关从业人员勾画心脏标签图,制作成数据集。将数据集随机分为训练集(n=51)、验证集(n=7)和测试集(n=17),并对训练集进行数据扩充,使用戴斯相似度系数(Dice similarity coefficient,DSC)、杰卡德相似度系数(Jaccard similarity coefficient,JSC)、阳性预测率(positive predictive value,PPV)、灵敏度(sensitivity,SE)、豪斯多夫距离(Hausdorf distance,HD)、相对体积差(relative volume difference,RVD)、体积重叠误差(volumetric overlap error,VOE)对模型进行定量评价,并对比U-Net模型和低年资从业人员对心脏的勾画结果。结果:基于RNNU-Net深度学习模型的测试集DSC、JSC、PPV、SE、HD、RVD、VOE评价指标值分别为:91.06%±10.94%、85.09%±15.10%、96.01%±9.35%、88.21%±13.42%、4.66±1.26、12.45%±18.70%、13.48±20.11。RNNU-Net的大多数评价指标与低年资从业人员之间的差异有统计学意义,且RNNU-Net模型表现出更优的效果,同时散点图与箱型图结果显示,相较于低年资从业人员勾画结果,RNNU-Net模型有着更少的0值。定性评价结果显示RNNU-Net深度学习模型准确地划分了下腔静脉与心脏,边界更加平滑,且缓解了漏勾现象,同时,在心脏周围存在肿瘤侵犯的情况下有效缓解了U-Net模型的过分割现象。结论:基于RNNU-Net的深度学习模型在肺癌CT图像上的心脏自动勾画上存在一定的优势,可以缩短临床勾画时间,并有效弥补漏勾画等现象。

肠道微生物与肺癌免疫治疗

目的综述特异性肠道微生物对肺癌免疫治疗效果的影响。方法应用PubMed及中国知网数据库,以"免疫系统、肠道微生物、肺癌、程序性细胞死亡蛋白-1(PD-1)及其配体程序性死亡配体(PD-L1)"为关键词,检索2001-01-01-2020-06-30相关文献。纳入标准:(1)肠道微生物、PD-1/PD-L1与肺癌相关的临床或临床前研究;(2)涉及肠道微生物作用于免疫系统的相关机制。排除标准:结果重复或数据陈旧。符合纳入及排除标准的文献共48篇。结果大量回顾性或前瞻性临床研究、体内和体外实验发现,肠道微生物通过调节全身免疫系统(包括肠道和其他器官)在肺癌的免疫治疗中发挥作用。结论肠道微生物对预测肺癌免疫治疗疗效有指导意义,操纵肠道微生物组成可以提高肺癌患者免疫治疗应答率。