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基于方向特征显著性计算的MRI脑图像肿瘤检测
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作者 蹇木伟 王瑞红 +2 位作者 举雅琨 朱呈瞻 董军宇 《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2019年第6期722-726,共5页
本文提出了一种利用方向性特征进行显著性建模的MRI脑图像肿瘤自动检测算法.该模型首先将MRI脑图像进行预处理,去除掉图像中头骨区域的干扰;然后使用基于方向特征的显著性检测增加病变区域的对比度,实现更准确地提取肿瘤图像区域.本文... 本文提出了一种利用方向性特征进行显著性建模的MRI脑图像肿瘤自动检测算法.该模型首先将MRI脑图像进行预处理,去除掉图像中头骨区域的干扰;然后使用基于方向特征的显著性检测增加病变区域的对比度,实现更准确地提取肿瘤图像区域.本文算法在脑图像数据集上进行了大量的实验,并且与主流的肿瘤自动检测方法进行了对比,证明了本文算法的有效性,并为医生提供可靠的辅助诊断和临床参考. 展开更多
关键词 肿瘤检测 方向特征 显著性计算 显著性检测
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