青岛市某三甲医院痛风患者就诊时间序列分析

目的通过分析痛风患者就诊的时间序列资料,探讨患者的就诊规律,为医疗卫生部门的痛风防治工作提供参考。方法收集青岛市某三甲医院2013—2018年痛风患者就诊的时间序列资料,对所有患者的就诊时间、性别、年龄等资料进行描述性分析。利用2013—2018年痛风患者时间序列资料建立差分自回归移动平均(ARIMA)模型,再以2019年1月—10月痛风患者就诊例次数据进行模型预测效果的外推验证,并采用X-11法分析患者时间序列的季节因子、长期趋势和随机波动。结果2013—2018年就诊的痛风患者中,男性占94.68%,女性占5.32%;年龄构成中,30~39岁占21.50%,40~49岁占21.67%,50~59岁占19.74%,60岁以上占23.32%。经2013—2018年痛风患者时间序列资料建立的ARIMA模型为ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12,AIC值为674.89,SBC值为679.05,用于模型预测效果的外推验证的MAE值为86.28,MAPE值为7.64%。经X-11法进行稳定性季节检验(F=27.81,P<0.05)及移动性季节检验(F=1.06,P>0.05),显示痛风患者就诊时间序列具有稳定识别的季节性且不受时间的影响,每年的7、8月患者的就诊例次高于平均值,每年的2月低于平均值,其他月份较为平稳。结论ARIMA模型有效且预测结果较稳定,结合X-11法提取的季节因子与长期趋势,能够较好地解释痛风患者的就诊规律,可为卫生主管部门、医疗机构制定痛风预防控制政策、开展健康宣教与进行人力资源配置提供数据参考。