慢性胃炎患者焦虑、抑郁状态分析

背景:慢性胃炎临床症状反复多样、病程迁延不愈,严重影响患者的生活质量。研究显示情绪障碍对慢性胃炎的发病可能造成一定影响。目的:探讨慢性胃炎患者焦虑、抑郁的发生情况及其与消化道症状、幽门螺杆菌(Hp)感染、胃黏膜炎症程度和炎症活动性的关系。方法:纳入235例慢性非萎缩性胃炎患者,对患者焦虑、抑郁状态、胃肠道症状、胃黏膜炎症程度和炎症活动性进行评估,并检测Hp感染。结果:235例患者中焦虑和(或)抑郁者144例(61.3%);伴焦虑患者108例(46.0%),伴抑郁患者129例(54.9%),同时伴抑郁和焦虑患者93例(39.6%)。伴焦虑和(或)抑郁患者腹痛、腹胀、早饱的发生率、消化道症状积分、Hp阳性率、重度炎症发生率均显著高于无焦虑、抑郁患者(P<0.05),但两组间炎症活动性差异无统计学意义(P>0.05)。结论:慢性胃炎患者中焦虑、抑郁发生率较高,焦虑、抑郁与腹痛、腹胀、早饱消化道症状相关,并可影响胃黏膜炎症程度,患者易伴发Hp感染。

胃癌家族史与慢性胃炎幽门螺杆菌感染和胃黏膜病理变化的关系

背景:胃癌家族史是胃癌遗传易感性的重要标志,研究显示胃癌家族史对慢性胃炎患者的幽门螺杆菌(Hp)感染和临床病理表现可能有一定影响。目的:探讨慢性胃炎患者胃癌家族史与Hp感染和胃黏膜病理变化的关系。方法:选取312例慢性胃炎患者,评估胃癌家族史与Hp感染、胃黏膜炎症程度、炎症活动性、萎缩和肠化生程度的关系。结果:312例慢性胃炎患者中有胃癌家族史者165例(52.9%),无胃癌家族史者147例(47.1%),有胃癌家族史者Hp感染率、胃黏膜萎缩、肠化生程度均显著高于无胃癌家族史者(P<0.05),但两组间胃黏膜炎症程度、炎症活动性差异无统计学意义(P>0.05)。结论:有胃癌家族史的慢性胃炎患者Hp感染率较高,并可加重胃黏膜萎缩和肠化生。

慢性胃炎炎症程度及活动度影响因素探讨

目的探讨慢性胃炎(chronic gastritis,CG)炎症程度及活动度的影响因素及其作用程度,以便更好地指导CG的临床防治.方法采用调查问卷、焦虑自评量表、抑郁自评量表、1 3C尿素呼气试验的方法对有上消化道症状并行胃镜及病理检查确诊为CG的患者进行不良饮食习惯、吸烟、饮酒、胃癌家族史、焦虑、抑郁及幽门螺杆菌(Helicobacter pylori,H.pylori)感染等情况的调查,分析影响CG炎症程度及活动度的危险因素及其所起作用程度.结果根据作用程度大小,影响CG炎症程度的因素有:H.pylori感染、饮酒、吸烟、焦虑状态及不良饮食喜好,OR值分别为8.732、3.666、2.812、2.328、1.978.影响C G活动度的因素有:H.pylori感染和不良饮食喜好,OR值分别为6.437、1.891.结论H.pylori感染、饮酒、吸烟、焦虑状态及不良饮食喜好均可不同程度的影响CG的炎症程度,H.pylori感染及不良饮食喜好可同时影响CG的活动度,因此CG的防治应注重健康教育、心理疏导及药物治疗相结合.

深度学习技术辅助诊断结直肠息肉的临床分析

背景:基于深度学习技术的计算机辅助诊断已成为胃肠病学领域的研究热点,计算机辅助诊断结直肠息肉已引起越来越多的关注。目的:验证一个自动识别结直肠息肉的深度学习模型,分析该模型对新手内镜医师的辅助学习功能。方法:回顾性收集2019年1月—2020年1月青岛市市立医院东院内镜中心数据库中的结肠镜图像共1200张,其中结直肠息肉图像600张,正常结肠图像600张。以深度学习技术模型对1200张内镜图像进行验证,并比较该模型与5名新手内镜医师诊断结直肠息肉的敏感性、特异性、准确率、时间。结果:深度学习模型诊断结直肠息肉的敏感性为93.2%,特异性为98.7%,准确率为95.9%,每张图像的诊断时间为(0.20±0.03)s,模型的敏感性、准确率、诊断时间优于5名新手内镜医师,特异性优于部分新手内镜医师。当息肉≤5 mm或6~9 mm时,模型的准确率分别为88.1%、96.8%,优于5名新手内镜医师;当息肉≥10 mm时,模型的准确率为100%,与5名新手内镜医师无明显差异。模型识别隆起型息肉的准确率为94.8%,优于部分新手内镜医师;模型识别扁平型息肉的准确率为91.7%,优于5名新手内镜医师。扁平型息肉未能识别(38.8%)、黏膜皱襞处息肉(32.7%)、误认黏膜皱襞为息肉(12.2%)为模型假阴性或假阳性的主要原因。结论:深度学习模型对结直肠息肉的辅助诊断有较高的准确率、敏感性、特异性,且诊断时间较短,可辅助新手内镜医师识别小息肉和扁平型息肉。

深度学习技术在胃肠镜诊断中应用研究进展

深度学习(DL)为目前主流的人工智能图像识别方法,在医疗领域受到越来越多关注。DL技术通过对海量训练数据中的原始特征进行表征分析,构建多隐层的机器学习模型,模拟脑神经元活动,最后计算机输出单一的诊断结果。本文结合国内外研究成果,介绍DL在Barrett食管、食管癌、幽门螺旋杆菌感染、胃癌、结肠息肉等方面的应用,以及DL在胃肠镜诊断中存在的不足及未来发展前景。