基于ECMWF模式漏报的青岛沿海大风预报模型及其应用

基于数值预报模式漏报大风建立相应的预报模型,有助于提高我国沿海地区大风预报能力。首先,筛选2016—2019年历年青岛沿海地区大风个例,获得欧洲中期天气预报中心(ECMWF)高分辨率模式(简称EC模式)漏报的大风过程数据集;然后,基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)和长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)三种算法,分别建立青岛沿海大风预报模型,对EC模式预报的风速进行订正;最后,经对比分析,筛选出适合青岛沿海大风预报的模型(即基于SVM算法建立的预报模型SVM_2),并对其进行业务应用效果检验。结果显示,SVM_2模型相比其他模型预报的大风误差最小。为了检验SVM_2模型对大风过程的预报效果,选取不同天气系统影响下青岛发生的两个沿海大风个例,对SVM_2模型和EC模式预报误差作进一步检验,结果表明SVM_2模型预报的最大风速与实况的误差明显小于EC模式,且该模型对EC模式预报的青岛沿海大风偏弱有一定改善。

青岛与济南雾日数气候变化特征差异性分析

利用1961—2020年青岛和济南气象观测要素及青岛近海海表温度等资料,对青岛和济南雾日数气候变化特征差异性及原因进行了分析研究。结果表明:青岛平均年雾日数50.4 d,约是济南的3.1倍。两地雾多发季节明显不同,青岛是在春、夏季,约占全年的78.4%;济南则在秋、冬季,约占全年的70.7%。年、季雾日数变化差异明显,青岛年雾日数增加,春夏季减少、秋冬季显著增加;济南年雾日数减少,四季均减少,且秋季减少显著。年雾日数气候变率和突变特征差异明显,青岛气候变率呈增大趋势且保持在高位状态,济南则呈减小趋势,表明青岛出现极端多雾的概率更大;青岛在1969年发生雾日数增多突变,济南在1995年发生减少突变。青岛秋冬季雾日数增加与近海海表温度显著升高、大气中水汽含量显著增多关系密切;济南秋冬季雾日数减少与最低气温显著升高、湿度减少、温度露点差显著增大关系密切。

测风激光雷达在青岛低能见度天气下的适用性

利用2021年4月—2022年12月青岛国家基本气象站多普勒测风激光雷达和L波段探空系统低空风场观测数据,对比非降水时低能见度天气下测风激光雷达的探测高度和精度。结果表明:测风激光雷达在青岛地区具有良好的适用性,在能见度大于10000 m的非降水天气,其平均最大探测高度稳定在约1200 m,水平风速均方根误差约为1.2 m·s^(-1),水平风向均方根误差约为25°。在能见度小于10000 m的低能见度天气下,测风激光雷达在不同能见度和相对湿度范围内的探测高度和精度受干扰程度存在差异。在能见度为1000~10000 m、相对湿度小于90%的霾天,此时大气能见度降低主要是气溶胶粒子含量增加所致,测风激光雷达的探测能力与高能见度天气下相当。当相对湿度高于95%时,此时大气能见度降低是空气中水汽含量的增加所致,严重干扰了激光在大气中的传输,测风激光雷达的探测高度和精度均有所降低,尤其在能见度小于1000 m的雾天,需谨慎使用其风速和风向数据。

基于激光雷达观测的青岛市暖季臭氧污染垂直分布特征

为探究暖季臭氧(O_(3))污染垂直分布特征及其影响因素,利用差分吸收臭氧激光雷达和相干多普勒测风激光雷达等对青岛市沿海地区2023年6−9月大气边界层2000 m以内O_(3)浓度和边界层风场开展长期连续观测,并基于O_(3)输送通量垂直分布揭示可能的污染来源。结果表明:①观测期间共发生O_(3)污染日24 d,O_(3)-8 h浓度(O_(3)日最大8 h平均浓度)平均值为(183±24)μg/m^(3);清洁日共98 d,O_(3)-8 h浓度平均值为(118±30)μg/m^(3)。O_(3)污染过程多与升温过程密切相关,在较强太阳辐射和低相对湿度条件下更容易发生O_(3)污染。②垂直方向上O_(3)主要分布在1000 m以下。清洁日各高度层日间和夜间O_(3)浓度变幅较小,污染日各高度层O_(3)浓度单峰型日变化特征显著,且日变化特征随高度升高而逐渐减弱。清洁日日间、夜间以及污染日夜间O_(3)浓度垂直廓线均存在峰值,峰值浓度分别为(115±3)(112±2)和(130±3)μg/m^(3),峰值高度范围为400~650 m,可能与近地面NO滴定效应等消耗O_(3)有关,也可能是残留层储存的日间高浓度O_(3)或残留层O_(3)水平输送导致,但污染日日间垂直廓线呈随高度上升而O_(3)浓度逐步下降的特征,表明近地面前体物光化学生成是O_(3)污染的主要来源。③当西北风和西南风更替、低空暖平流和较强下沉气流等大气条件发生时,有利于污染物累积和O_(3)生成,从而引发O_(3)污染。清洁日低空(近地面至600 m高度)受较为清洁的海洋气流影响,污染日受内陆方向气流影响。④污染日凌晨至上午受来自偏西、西南或西北上风向O_(3)水平输送影响,高空O_(3)伴随下沉气流向下混合,与本地排放前体物在日间高温、强太阳辐射等气象条件下生成的O_(3)叠加,从而加剧地面O_(3)污染,午后高浓度O_(3)在较高水平风速影响下也可能向下风向地区输送。研究显示,O_(3)污染防治不仅要做好本地前体物的精准管控,还要加强区域联防联控,从而实现空气质量持续改善。

青岛沿海地区雷暴过程闪电始发位置的微物理参量特征分析

本文通过低频磁脉冲闪电探测系统和双偏振雷达联合观测结果,针对2019—2020年青岛沿海地区发生的5次雷电灾害天气,研究了雷暴的闪电始发位置与微物理参数之间的关系,结果如下:(1)闪电主要始发于组合反射率大于45 dBz的强回波区,地闪的接闪位置距离主雷暴云系可达10~30 km左右。闪电始发区域组合反射率的中位数为55 dBz,液态水含量的中位数为37 kg/m^(2)。(2)闪电始发位置的双偏振雷达水平反射率主要集中于35~45 dBz,差分反射率主要集中在1.5~2.5 dB,相关系数集中于0.97~0.99。大部分雷电始发于0℃等温线和–10℃等温线之间,位于液态水、湿霰和干霰混合相态粒子区。部分雷电过程发生于湿霰区的中上部,这种情况一般差分反射率值很大。(3)在–10~0℃等温层之间存在相关系数大值区且相态粒子为湿霰粒子,说明为过冷水区。过冷水区中极易产生大直径的霰粒,在强上升气流的作用下,大直径霰粒与冰晶碰撞从而极易发生闪电过程。

青岛大气成分站探测环境评估分析

利用2014—2017年逐时气象观测数据结合测站的PM2.5质量浓度,对周围地物影响以及周围大气污染源对观测数据可能产生的影响进行了评估分析,结合中国气象局大气成分观测业务规范(试行),对青岛大气成分站所处站址污染气象条件、净空条件、地理环境进行分析。结果表明:大气成分颗粒物浓度的变化与探测环境状况及气象条件的变化相关。

青岛市极端强降水阈值及其分布特征

根据青岛市2006—2017年4—10月小时降水资料,采用5种计算极端强降水阈值的方法比较分析,得到适用于青岛地区极端强降水阈值的计算方法。结果表明,Z指数转换法效果最佳。计算青岛地区95%、98%和99%百分位小时极端强降水阈值,发现在青岛平度北部和南部、莱西北部、崂山山前、黄岛南部沿海存在大值区,结合小时历史降雨量极值分布图,综合分析得到3处强降水重点关注区域,分别为青岛北部、崂山山前、黄岛南部沿海可以为防灾减灾提供参考。

青岛一次局地大暴雨的中尺度环流特征分析

利用多普勒雷达、地面自动站、垂直风廓线及GPS水汽分布等多种新型探测资料,对2008年8月14日下午,奥帆赛期间发生在青岛地区的局地大暴雨天气的影响系统和中尺度强降雨形成的动力机理进行了综合分析,并通过0.5 kmWRF模式的数值模拟给出了有地形阻挡情况下海风环流模型。研究结果表明:副高减弱东撤和弱冷空气南下在中低空形成闭合低涡是造成这次过程的主要天气尺度影响系统。海风中尺度辐合带上有风向切变辐合、大暴雨中心有明显的雷暴高压等中尺度天气系统。海风锋区辐合扰动向上传播,引发边界层扰动,是青岛局地大暴雨形成的主要抬升因素,而来自东南海洋上的暖湿平流为大暴雨的产生提供了充沛的水汽和能量。海风锋区辐合带上触发的强对流是大暴雨形成的直接原因;来自于海上的低空急流带来的大量水汽对强降雨的发生具有重要作用。海风在深入陆地后所发生的辐合和上升运动,对造成海风所触发的局地大暴雨有着极其重要的作用。

局地资料同化在2008青岛奥帆赛风场预报中的应用

基于PSU/NCAR中尺度大气数值模式MM5,分别采用Cressman逐步订正和牛顿张弛逼近的同化方法将青岛地区自动气象站、浮标站、边界层风塔、风廓线雷达、新一代Doppler气象雷达VAD风资料同化进模式,建立了一个青岛及周边地区资料同化预报系统,用于2008年青岛奥帆赛赛场风场精细化预报。统计分析表明,2008年8月9—21日比赛期间模式预报浮标A、B、C和D的风速平均绝对误差为1.6m.s-1,风向平均绝对误差为38°。分析指出,此预报模式系统能够为奥帆赛场提供精细化的风场预报产品,详细刻画青岛近海海面风场分布特征,为预报员的预报提供一种预报依据。

青岛市气象局网络安全管理系统

网络安全是影响气象通信网络性能和功能的重要因素。从线路设备、安全设备和措施、安全管理制度3个方面结合青岛市气象局具体情况进行了网络安全系统建设的介绍,内容包括通信线路的冗余、核心设备的热备份、网络安全设备的应用和安全控制策略、用户和管理员安全管理规定,并详细介绍了防火墙配置、核心交换机热备、关键服务器的访问控制等关键技术的实现,最后根据网络安全建设经验对地市级气象局的网络安全建设提出了一些建议。

基于服务器虚拟化技术的青岛市气象局业务信息系统建设

本文通过分析传统服务器部署方式的弊端及服务器虚拟化技术的优势,结合本单位特点,提出了青岛市气象局业务信息系统虚拟化建设方案。采用VMware ESXi Server为核心的虚拟化软件,对原业务信息系统服务器进行整合。方案大大提高了服务器利用率,降低了部署成本,并在控制服务器数量增长的情况下为未来业务系统增加各种应用服务提供了升级空间。

轨道式集装箱龙门起重机(RMG)在青岛前湾招商局国际集装箱码头工程中的应用

结合青岛前湾招商局国际集装箱码头工程设计施工和运行情况,分析总结了轨道式集装箱龙门起重机(RMG)堆场工艺布置特点、设备选型及配备数量的确定、RMG重箱堆场的设计与施工中的亮点和RMG装卸工艺模式在我国集装箱码头中的应用前景。实践表明,RMG作为集装箱码头的装卸模式,实现了低碳环保、节能高效。

市级单位局域网组建方案研究——以青岛市气象局局为例

本文针对山东省青岛市气象局信息网络系统建设的实际需求,提出了一种局域网组建方案。在简单介绍局域网知识的基础上,结合实际工作,从背景及需求分析、局域网组建方案、网络拓扑以及组建应用成果等方面对局域网组建过程进行了阐述。该局域网的应用大大提高了整体工作效率,为气象数据信息的传输和发布提供了有力保障。

青岛市规划局关于引进高层次优秀规划人才的公告

为全面提高青岛市城市规划的管理水平．推动全市社会公共事业和前瞻性产业发展，加快国际化城市建设步伐，引进高层次规划专业人才来青创新创业．经研究决定．青岛市规划局引进高层次优秀规划人才2名。

青岛地区一次雾—霾过程能见度特征及影响因素分析

利用2021年11月16—20日青岛、平度、黄岛、胶州站的能见度等气象数据和邻近环境监测站PM 2.5浓度及水溶性离子浓度等观测数据,分析了雾—霾过程中能见度的动态变化特征及其影响因素。结果表明:2021年11月16—20日青岛整个雾霾过程大致经历了轻雾→干霾→湿霾→干霾→湿霾→干霾→湿霾→轻雾的转换,地理位置差异导致内陆站点未经历轻雾阶段且霾阶段开始时间较沿海站提前8 h。雾、霾过程大气层结稳定且有一定的湿度条件,地面风速≤2 m·s^(-1),垂直运动速度0.0~0.5 Pa·s^(-1)。偏东风携带的大量水汽、>80%的湿度层变化是干霾、湿霾转化的重要因素。能见度随PM 2.5浓度、相对湿度的增加而逐渐下降,相对湿度增大时能见度与PM 2.5浓度的相关性减小,湿霾较干霾阶段PM 2.5浓度升高14.1%,能见度下降47.4%,霾转化为雾后能见度降低7.6%。在干霾阶段能见度的变化主要受PM 2.5浓度的影响;在湿霾阶段能见度受PM 2.5浓度和相对湿度的共同影响;在雾阶段能见度主要受相对湿度的影响。霾阶段SNA(SO_(4) ^(2- )、NO_(3)^(-)、NH_(4)^(+))浓度、SOR(硫氧化率)、颗粒物中液态水含量随污染等级升高逐渐增加而能见度逐渐降低。从后向轨迹分析可以看出,霾期间气团从内陆起源经江苏、河南等地到达青岛污染程度深,雾期间气团经沿海地区到达青岛湿度大、污染程度小。

青岛市水文局:文明之花映岛城 同心共筑水文梦

黄海之滨,胶州湾畔;红瓦绿树,碧海蓝天。悠久的历史和灿烂的文化滋养着滨海城市——青岛这一方热土。在这片开放、时尚、奋进的土地上,有这么一个群体,他们秉承着“求实、团结、奉献、进取”的水文精神,担负着青岛全市水文站网建设与管理、水文水资源监测与调查评价、水文情报预报、水土保持监测和用水总量及水功能区水质监测等工作职责,谱写出“文明建设、和谐发展、幸福水文”的壮丽诗篇。新时代的青岛水文人,在岛城的每一个角落都绽放出一朵朵灿烂的文明之花。

青岛城阳分局“三个提前”做好党的群众路线教育实践活动准备工作

一是提前设置组织机构。成立党的群众路线教育实践活动领导小组，明确职能，统筹推进全局教育实践活动，及时掌握进展情况，研究解决重要问题，总结推广经验做法，推进长效机制建设。二是提前教育培训。结合机关干部作风整顿，节后举办“党的群众路线教育实践活动专题培训班”。采取集中授课与开展活动相结合的方式，连续3次组织全体机关干部集中听取专家讲座、参与应急训练等，增强综合素质和服务意识。三是提前查摆问题。拓宽走访范围及问题调查深度，通过民情走访、电话民意调查等途径，查摆出机关科室、基层国土所各层面存在的问题和科室所发展“短板”，并设置“信息员”，收集网站、论坛、微信等平台的群众意见，为下步整改提供依据。

找准提质增效切入点——青岛市档案局开展区(市)“档案馆基础业务建设年”活动

2016年是全国档案事业＂十三五＂规划的开局之年,也是对档案工作具有重要意义的关键之年。国家档案局局长李明华在2015年全国档案工作暨表彰先进会议上的讲话中多次提到,档案工作要＂提质增效＂。档案工作如何结合自身实际,将＂提质增效＂的要求贯彻落实到位,需要认真思考,准确判断。档案部门既要坚持和把握档案工作发展的基本规律,又要助力经济社会发展的新成果、新经验、新趋势。在区（市）档案馆工作的监督管理中,

基于BP神经网络预报风场改善WRF对强降水的预报效果——以青岛为例

本文将全球预报系统(GFS,Global forecast system)分析数据和预报数据作为训练集和测试集,利用BP(Back propagation)神经网络后报风场,将BP后报结果松弛逼近到天气研究和预报(WRF,Weather research and forecasting)模式的后报阶段,改善WRF模式对强降水的预报效果。以2018年5月22日青岛地区强降水为例,利用青岛地区7个气象站的观测数据和雷达回波图检验优化方法对强降水的后报效果。结果表明,松弛逼近BP后报风场后,降水强度有了明显改善,相比于不松弛逼近任何数据的WRF模式,松弛逼近BP后报风场的WRF模式24 h降水量误差减少了8.62 mm,但后报降水量仍弱于实际降水量。