青岛市崂山区地质灾害气象预报预警

本文基于地质灾害递进分析理论与方法,进行了崂山区地质灾害气象预报预警探讨。崂山区地质灾害及隐患点发育的类型主要是滑坡、崩塌和泥石流。据调查,区内地质灾害及隐患点83处,其中已发生灾害17处,新的灾害隐患66处。崂山区地质灾害基础因子主要是地形坡度、地质构造、地面高程、岩体、植被、水系和坡形,诱发因子主要是大气降水、人类工程活动和地震,大气降水是变化频繁的敏感因子。通过分析崂山区日降水量、持续累计降水量与地质环境条件、地质灾害发生频率、发生时间的关系,结合国内其他地区的分析结论,初步选定崂山区地质灾害预报预警降水量临界值,在此基础上建立了崂山区地质灾害预报预警信息系统,并以图形和表格两种形式在网上对外发布成功。通过回访调查,预报基本准确,服务效果明显,在很大程度上减轻和避免了灾害损失,有效地保护了人民生命财产的安全,促进了经济、社会的持续、稳定、健康发展。

青岛市崂山区甜樱桃果蝇爆发的气象因素分析

描述了甜樱桃果蝇的生活习性、发生规律及危害时间,经2018年与历年、2016年、2017年的气象资料对比分析认为,2018年崂山区甜樱桃果蝇爆发的原因是由于4月下旬至6月中旬的旬平均气温、旬最高气温、旬最低气温异常偏低,降水量多湿度偏高、日照时数偏少所致。也由此可以判定每年果蝇的发生程度。提出了用农业、物理、化学等防控措施。

青岛市崂山区51年来气候变化特征分析

利用青岛市崂山区1965~2015年的气象观测资料,采用线性倾向估计、累计距平、Mann-Kendall突变检验等方法,研究了崂山区51年来气温、降水、日照、相对湿度的年、季变化特征,结果表明:在全球气候变暖的大背景下,崂山区年、季平均气温显著升高但是降温幅度均较小,降水量下降趋势不显著,年际差别较大,日照时数显著减少,平均相对湿度显著降低,总体来看,崂山区1965~1979年前后表现为湿冷型气候,1980年以来尤其是20世纪90年代以后崂山区全年及夏季、秋季表现为暖干型气候,冬季和春季表现为暖湿型气候。

气象要素对青岛崂山茶叶产量影响分析

为了研究茶叶产量与气象要素的关系,基于青岛市崂山区1994—2015年气温、降水量、日照时数、空气相对湿度及茶叶产量数据,利用数理统计方法,筛选影响崂山茶产量的关键气象因子,利用通径分析评价各因子的影响。利用1994—2013年产量资料与气象资料建立多元回归模型,2014—2015年做独立样本检验,结果表明:当5—7月中旬降水量偏多(少),5月中旬—6月上旬平均气温偏高(低),但是该时段最高气温偏低(高),而9月平均气温偏高(低),7—8月平均最高气温偏低(高)时,有(不)利于崂山茶叶的生长和提高茶叶气象产量。同时分析表明:当12月—下年2月日最低气温低于-10℃日数偏少(多),7月日照时数偏少(多),也有(不)利于崂山茶叶气象产量的增加。表明崂山茶叶生长季节适宜于雨量偏多、平均温度偏高,温度变化趋势平稳,极端高(低)温少的气象条件。利用这些关键气象因子建立的影响茶叶气象产量回归模型,能够较好的拟合崂山茶叶产量,研究结果为开展崂山茶叶产量评估与气象服务提供了技术支撑。

省级气象观测质量管理体系平台设计与实现

为解决国家级气象观测质量管理体系信息系统向省级以下业务拓展不足、部分功能不健全等问题,文章采用B/S架构、模块化设计方法和数据接口等技术设计了面向省级以下业务人员及管理人员的智能化业务和管理平台,实现了工作记录、工作向导、工作计划、内审管理、报名考试等实用功能。业务应用表明,省级气象观测质量管理体系平台能有效弥补国家级气象观测质量管理体系信息系统的不足,有助于推动气象观测业务实现循环改进。

崂山区茶树冻害原因及防御措施

为北方茶区减轻茶树冻害损失提供参考,分析了崂山茶树遭受冻害的主要原因,提出了崂山茶树冻害防御措施及遭受冻害的补救方法。

青岛智慧农业气象服务建设浅谈

本文根据中国气象局建设智慧气象的建设纲要,青岛市委市政府建设智慧城市的发展规划,在总结我国农业发展现状并借鉴发达国家农业发展经验的基础上,指出了智慧农业发展存在的问题,并给出了相应的解决方案,以期对未来智慧农业气象服务实施可持续发展战略提供了一点构想。

影响崂山茶的气象因子及主要气象灾害的防御措施

气候条件是影响崂山茶叶产量与品质的主要因素,为了做好茶叶的农技服务和气象服务,利用茶树气象行标和气象试验数据,分析影响崂山茶叶产量的气象因子。结果表明:与茶叶产量显著正相关的主要气象因子是5—7月中旬的降雨量、5月中旬至6月上旬的平均气温、9月平均气温以及7—9月平均相对湿度;显著负相关的主要气象因子是5月中旬至6月上旬平均最高气温、7—8月平均最高气温、12月至次年2月最低温低于―10℃日数、7月日照时数。针对主要气象灾害提出了相应的防御措施。

致灾气象因子对崂山茶叶产量年景的影响

为了确定崂山茶叶致灾的农业气象指标,把崂山茶叶多年产量资料分为"歉年"与"非歉年"2种年景,利用SPSS22.0统计分析系统,首先选取影响显著的气象因子,再进行二元logistic回归分析确定主要影响因子。结果表明,冬季日最低气温连续2 d低于-10℃是崂山茶叶遭受冻害的主要农业气象指标,低温冻害是崂山茶叶减产和品质下降的主要气象灾害。

山东省茶树冻害气象监测指标研究

为科学指导北方茶农进行冻害防御,分别开展了冻害观测和调查,通过茶园调研、专家咨询、茶农和专家座谈等工作,统计分析了1966年以来山东省茶区27次重度以上冻害过程,学习和借鉴部分南方省份茶树冻害等级气象指标,结合茶树引种到北方后经过几十年驯化,其抗冻能力已明显提高的实际情况,分别制定了北方茶树越冬期冻害和萌芽期冻害气象监测指标,并进行了实际观测和验证。结果表明,山东省茶树冻害气象监测指标可作为指导北方茶园防冻的科学依据。

崂山茶智能气象服务研发与应用

随着4G技术和智能手机的普及,微信已经成为气象服务的重要手段,把茶叶气象知识存储在小U管家中,把小U管家植入到崂山茶微信气象服务群建成茶叶智能气象服务助手,通过关键词输入及自动回复功能,开展智能化的气象服务,传递气象信息、普及茶叶生产管理农技知识,是一种便捷有效途径,为崂山区茶农防灾减灾、丰产丰收提供了科技支撑。

2001.8.1"青岛特大暴雨分布特征

对2001年8号台风低压—桃芝穿过山东半岛时产生的降水情况进行了分析。发现台风低压在登陆初期雨强最大;地形对降水再分配起重要作用;前期较多的降雨和本次高强度暴雨是水库拦蓄量特别多的主要原因。

一次DZZ3型区域自动气象站采集器故障处理方法

文章针对DZZ3型区域自动气象站出现的1次多个小时內数据错误且连续保持不变的故障,通过对电源系统、通信系统和主采集器等方面的排查和分析,找出了故障原因,并提出排除方法、处理流程、解决措施以及注意事项。为其他台站业务人员处理此类故障提供参考。

基于云计算的智慧气象农业生产监控系统的研发

我国是个灾害多发的国家,在频繁发生的自然灾害中,气象灾害约占70%,每年都给国民经济带来巨大损失。对设施农业影响较大的气象灾害主要包括暴雨、风灾、雪害、阴雨寡照、低温冻害等。为有效利用气象资源,减小气象灾害对设施农业的影响,我们在青岛市气象局设施农业基地实验开发了一套基于云计算的智慧气象农业生产监控系统。智慧气象观测系统依托部署在农业生产现场的各种传感节点实现小区域内多点连续测定土壤温湿、空气温湿、二氧化碳、水质及含氧量等要素。通过智慧气象云平台实时监测和记录与种植、养殖相关的大环境和小气候因子,并以此为基础建立其生长环境数据库,研究和筛选最佳环境因子组合,实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能分析和智能决策。

崂山国家一般站迁站数据对比分析

利用崂山区国家一般站2015年新、旧站观测资料,对比分析迁站前后气温、相对湿度、降水量及风向风速差异。得出新站气温低于旧站,相对湿度和风速高于旧站,产生气象要素差异的主要原因为新、旧探测环境、探测下垫面及海拔高度影响。

EC细网格模式2 m气温预报产品在崂山地区的验证

选取2015—2019年青岛市崂山区10个气象自动站的日气温数据和EC细网格模式2 m气温预报产品,验证EC细网格模式2 m气温预报产品最低温度和最高温度在青岛崂山地区的准确率,同时分析崂山地区温度的时间、空间分布特征,对预报产品进行订正,在实际业务中进行推广,提高预报的准确率,做好公众气象服务。结果表明,气温存在年变化差异和季节内差异,同一种温度下,春季和夏季的区域分布比较类似,秋季和冬季的区域分布比较类似;崂山区内EC细网格24 h最低温度预报值偏高,最高温度预报值偏低,最低温度的预报总体准确率比最高温度的预报总体准确率要高,西部地区的预报准确率要高于东部地区的准确率;通过订正后,发现最低温度4个季节的预报准确率都在50%以上,最高温度订正后的准确率,除夏季59%以外,其他各季节均在75%以上。

县级气象业务学习APP答题及统计模块的研发

县级气象业务学习APP是由山东省青岛市崂山区气象局开发的一款APP,是一款使用Android Studio配合Java语言开发的APP,具有综合测试、分知识点测试、错题回顾等基本功能,也具有视频播放,上报错误等衍生功能,相比于一般的APP还具有本地答题的功能。本文详细叙述了该APP答题及统计模块的开发流程及其中所使用的技术。

开花期气象因子对樱桃产量的影响分析

基于青岛市崂山区2000~2016年产量资料,利用国家气象局农业气象产量业务系统(WAPFOS2015.1.0版本),分离产量资料,选取气象产量与樱桃关键发育期气象因子做统计分析,建立了气象产量与樱桃发芽~开花期气象因子之间的回归方程,并对2000~2014年历史产量做统计检验,对2015、2016年产量做预报检验,得到了发芽~开花期影响崂山区樱桃产量的四个主要的气象因子分别是:3月上中旬的旬最低气温,3月中下旬的降雨量,4月上旬降雨量,4月上旬的日照时数。选取的气象因子具有显著的生物学意义,研究结果对开展崂山区樱桃气象服务与科学防灾提供了技术指导。

T639预报气温产品误差分析与订正

由于T639数值预报模式对具体区域预报有一定偏差,为了更好的利用该模式做出山东即墨本区域各自动站气温预报,制定订正方法,将订正方法运用到实际业务中,推广到相关单位,提高气温预报准确率,本文利用2013年1月至2015年12月山东省即墨市8个区域自动站的最高(低)气温实况和对应的T639数值预报24小时2m气温预报产品进行了日最高(低)气温的预报准确率、相对误差分析,并结合风向风速预报结论和地形分区,运用综合订正、季节订正、风向订正和风速订正4种误差订正方法,在对比检验的基础上,得出如下结论:在4种订正方法中,预报准确率最高为综合订正方法。

茶树晚霜冻害等级标准的应用与探讨

春季的晚霜冻害是青岛市崂山春茶的主要农业气象灾害之一,严重影响了崂山春茶的产量和品质,利用中国气象局《茶树霜冻害等级》标准等制定了崂山春茶晚霜冻害气象指标,在2018年4月2次大风降温天气中,成功指导茶农开展茶叶防霜冻气象服务,检验了晚霜冻害农业气象指标的应用效果,为茶农防灾减灾,茶园增收和乡村振兴提供了科技支撑。