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基于SURF特征点的图像拼接算法 被引量:2
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作者 朱爱春 董浩 《电子技术与软件工程》 2015年第5期110-110,共1页
本文采用基于SURF特征点的图形拼接算法,首先检测SURF特征点,进行特征向量的提取,利用Brute-Force算法,对图像的特征向量进行初步匹配;利用RANSAC模型估计算法,将匹配进行提纯,计算出两幅图像之间的坐标变换模型;最后根据坐标变换模型,... 本文采用基于SURF特征点的图形拼接算法,首先检测SURF特征点,进行特征向量的提取,利用Brute-Force算法,对图像的特征向量进行初步匹配;利用RANSAC模型估计算法,将匹配进行提纯,计算出两幅图像之间的坐标变换模型;最后根据坐标变换模型,将两幅图像映射为一幅图像,实现图像拼接。实验结果显示本文算法效果显著。 展开更多
关键词 图像拼接 Brute-Force算法 RANSAC算法
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